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人工智能引发的四大场景革命

据IFR统计,2004年全球医疗机器人销量为386台,2014年达1224台(外科手术辅助机器人销量978台,占比最高),年复合增速达12.2%,预计2018年全球医疗机器人销量达4000台,2014-2018年期间复合增速为34.4%。从市场规模上看,据波士顿咨询测算,2016年全球医疗机器人销售额超70亿美元,其中手术机器人占60%左右市场,预计2016-2020年复合增长率能稳定在15.4%,至2020年全球医疗机器人规模有望达到114亿美金。

*医疗机器人发展历程中代表性产品

*106家医疗保健领域的新兴AI企业

*2016年IBM Watson在医疗领域的大事记一览

如何进行国民健康管理

人工智能技术另一个可能得到广泛应用的领域就是健康管理和养老。在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中提出,要加强群体智能健康管理,突破健康大数据分析、物联网等关键技术,研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备,推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。

*部分可穿戴设备功能介绍

*中国医疗器械市场规模 (亿元)

如何进行医保控费

城镇基本医疗保险基金支出增速超过收入增速已成常态。近年,我国医保基金支出水平增长迅猛,城镇基本医疗保险基金支出增速在2009、2010、2013以及2014年度均超过收入增速,医保基金面临的压力越来越大,控费已刻不容缓。

*近年我国城镇基本医疗保险基金收入与支出情况

随着信息技术特别是人工智能技术的不断发展,医保监测逐步走向智能化时代,即借助医保信息化系统而建立的一种更加科学的医疗保险监管体系,涵盖事前、事中、事后的诊疗全过程,管理对象包括参保人、医师、医院和药店,管理的处方内容包括药品、检验检查及医用材料。

如果发生违规问题,监控系统会及时预警,医疗保险经办机构会立即采取措施。医疗服务机构和医师在服务过程中如果不按规则办事,监控系统会立即警告或者制止,医疗保险经办机构则会立即进行跟踪管理。

*近年我国政府出台的鼓励医保智能监管的相关

医疗保险智能监管改变了以往缺乏专业支持、手段单一、效率低下的审核模式,实现了医保监管向智能化、精准化、高效化转变。除监管方式和工具方面的经验外,在监管形式上,发达国家开始更多地运用信息技术来对医保基金使用的全流程进行监管。

智东西认为,正如第170期智能内参指出的,人工智能爆发的路线是场景化应用→万物互联→真·人工智能。其背后的逻辑是,目前的技术水平仅支持特定需求的定制的弱人工智能,更多的布局倾向于感知技术,而非认知技术,因此,基于模式识别的身份认证、安防,以及辅助性的驾驶、医疗、金融(专业)数据分析将成为主要的落地产品。与此同时,各大科技巨头也在积极布局基础层技术,包括通信(大数据的基础)和芯片,以及面向专业领域的认知技术,在这些方面,国内确实略为逊色。(作者:诸刚强)

附:国内外巨头的AI布局

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