中美人才竞争，如何谈战略差异？

李开复首先从应用的角度，把人工智能的应用归纳成四波浪潮。

第一波浪潮就是互联网的AI浪潮。

第二波浪潮就是价值变现或提升商业化价值。

第三波浪潮就是要收集那些基于视觉、听觉或者其他传感器，收集到过去不存在的数据，然后把这些数据变成一个新的应用，甚至是新的用户体验。

第四波浪潮是自主化、自动化的AI，例如科幻片看到的机器人、无人驾驶、无人飞机等。

这四波浪潮也给中国带来更多的机会，尤其在互联网上，中国已经占了世界的半壁江山。在视觉方面和传感器方面的应用也发展的非常快，因为中国有海量的数据。在那些比较深的科技方面，例如无人驾驶，还是美国领先。但是中国有数据的优势和强大的政策推动，所以以后会是中美在人工智能领域领先的状况。

然后李开复分别将中美在互联网AI、商业AI、以及视觉和语音识别技术方面做了对比。商业AI因为美国数据库和各种企业级分布普及，中国五年内赶超不易，但在其他方面，今天的部分中国公司在市值、收入上都已经远远超过美国。李开复提到，第三波浪潮中国已经领先，并且在拉伸差距。而第四波浪潮中的无人驾驶，与政策有关。理论上应该是美国遥遥领先，但是实际上，美国对工作保护主义作为政策的主轴，这对科技的发展有很大限制。而国内浙江省政府近来在铺一个智能型的高速公路，设置传感器能够帮助货车和客车行驶的更安全。所以政策上来讲，无人驾驶公司的产生，并有政府的推动来做基础设施颠覆性的事情，都会让中国有很大的优势，而美国因为相关工作的影响反而会做出对推动技术不利的事情。因此中国在未来五年四个领域里，三个会有赶超的机会。

相比于李开复对中美政策上的多方面对比陈述，张亚勤则对当前AI行业发展做了全面分类，更精细的谈及中国政策。张亚勤提到，一个行业发展有五个大的因素，人才，技术、市场、资金、和政策。从人才和技术方面来看，中美还有差距，但是差距正在不断缩小。而市场和资金中国在某些方面已经领先了，在AI方面资金的投入，不论VC、PE等基本上与美国相近。市场上，中国有人口、规模优势、数据优势。在政策上，中国有顶层的计划，人工智能芯片的蓝图，包括政府的基金。基金的短期效应如何并不确定，但是因为国家有大的战略，所有的资源都向內桩倾斜，中国速度是全球都认可的。张亚勤认为，在AI时代，中美会共同发展。

最后胡郁对中国国情有了更深刻的分析。胡郁谈到，之前翻译机发布的时候，采访有提到科大讯飞为什么在国内和BAT不一样？原因是中国的国情不一样。因为东西方文化的差异，大家对整个社会的运行机构认识有差异。马云讲，如果有了大数据，有了真正的人工智能，计划经济其实可以做得更好。在中国，医疗、政法、安全、智慧城市等行业都是在国家规划内来做，包括现在国家设计的四大人工智能开放平台，其中的数据和政策是在一个高度集中统一上面集体规划。在大数据时代下，中国的城市治理、教育方面，因为有中间的统筹规划，所以出现新技术快速应用的趋势。

胡郁说：“越是有集中化、统一规划的地方，在数据问题上，反而有可能会取得它的相对优势。数据的使用又反过来会增强这种中央控制体系的威力和能力，从而形成一种闭环的效果。”另一方面，中国的经济体制是社会主义特色市场经济，参与全球分工。所以，中国在很多方面都走到了世界的前面。

AI的战略和人才问题，一直受到外界的广泛关注，人才的稀缺与AI的进步紧紧挂钩，现在的生活也与AI息息相关。大牛们对现在和未来的AI做了简单的分析，让我们的视野更开阔了，在未来，AI还会带给我们什么惊喜，让我们敬请期待！