根据专利信息，这种警车可以在不用人类介入的情况下自己开出罚单，甚至还能根据事态来主动追踪甚至跟踪嫌疑车辆。

你的违章罚单竟然是一辆警车给开出来的，这听起来够神的吧？然而福特只是自动驾驶警车众多玩家中的一个而已，随着自动驾驶产业的发展中，警车市场恐怕也会成为老牌车厂和新造车公司的必争之地。

我是城市的眼睛和耳朵：摄像头背后的超级AI警察

以上说的那些AI，放在警匪片里显然都是配角。但是演主角的心是每个人都有的，AI大概也不例外。

如果AI能够为我们做一些人类警察做不到的事情，那么它们当然也就顺势上位了。比如说，同时看完城市中无数个摄像头的拍摄数据。在城市摄像头网络与公众安全这幕大戏中，AI已经准备作为一名“超级警察”粉墨登场。

城市摄像头背后的AI，第一个任务当然是从人海中找出逃犯。记得当年抓周克华的时候，警方出动了大量警员日夜不停的看监控，假如AI能够快速完成这项工作，那当然是一大善举。

以今天人脸识别技术的完成度来看，近距离认出逃犯并不难。难点是要在城市摄像头拍摄到的人山人海中精准识别出某个人脸数据。比如欧洲一个叫做Indect的摄像头＋人脸定位项目，就号称能在足球场定位观众席里的嫌犯。用摄像头＋人脸识别抓捕逃犯的技术在中国也得到了飞速发展，很多机器视觉公司提供类似的算法解决方案。

另一个摄像头背后的AI安全应用，是预判人流密集度，从而实时示警引导人群疏散。我们这样的人口大国，在人群密集时发生踩踏事故是严重的社会安全隐患。用AI识别人流拥挤程度是有效的解决方案。在今天中国很多一二线城市里，城市摄像头背后的AI预警装置已经开始上岗工作。

与人流控制相似，车流控制也是城市安全AI的一个主攻方向。比如通过摄像头判断车祸发生从而第一时间报警，甚至通过车辆行驶轨迹异常来判断酒驾和疲劳驾驶。这些都已经在部分中国城市中得到了应用。

比较好玩的是，负责城市安全的警用AI不仅能“看见”，还能“听见”。

硅谷一个创业公司开发了名叫ShotSpotter的城市警用系统，它的能力是通过麦克风，借助AI能力在复杂的城市声音中识别出枪声。一旦听见枪响，系统就会自动向警方报警，并准确定位枪击事发地。

当然了，能看能听之外，还能想就最好了。别急，这个AI也能做到。2016年，富士通与日本电子通讯大学公布了一个合作项目，内容是通过城市摄像头监控到犯罪事件之后，AI系统自动规划出警方案和警力调配计划。其算法包括就近警力分配原则、预判嫌犯逃跑路线，还能设计出封闭道路和设置路障的方案。目前这个系统在人口密集、地形复杂的东京，已经可以在五分钟内给出一个警力调配方案。

躲在摄像头背后的AI警察，已经开始在全世界上班，注视着城市的一举一动。假如你觉得这还是不够厉害，那预测犯罪了解一下？

《少数派报告》看过没？大预测术已经在路上

不知道今天提《少数派报告》是不是一件暴露年龄的事，但一说到AI预测犯罪，还是会联想起电影里的“先知”。

提起预测犯罪，就不能不提到警用科技界赫赫有名的PredPol公司。虽然IBM、摩托罗拉等企业都涉足预防犯罪系统这个市场，但2012年才建立的PredPol已经覆盖了全美上百个地区的警局，在降低犯罪率上给出了很强势的数据反馈。

PredPol的业务说起来没那么神秘。它的基本逻辑是根据过往犯罪率曲线和不断变化的犯罪事件时间、地点等数据，通过大数据分析算法，来得出哪个街区犯罪事件高发、哪条街道抢劫事件较多、哪个时间段城市比较危险这样的结论。再通过这些结论，来指导警方调整巡逻路线和巡逻时间，把更多警力投入到犯罪率偏高的时间地点上去。

这好像听起来也没什么，任何警员肯定都知道重点巡逻这件事。但以前重点巡逻靠的是个人经验，而且整个警队难以统筹协调。PredPol在6年间扩大了几十倍的使用率，已经在某种程度上说明了这种“犯罪预测”是有效的。