在机器视觉领域，可能必须要提到百度计算机视觉首席科学家杨睿刚。在北卡罗来纳大学教堂山分校获得了博士学位，后成为肯塔基大学计算机科学专业教授。作为机器视觉专家，他主要从事与三维重建相关的工作，在AR、VR、无人驾驶领域具有大量研究成果。2016年年底进入百度后，杨睿刚教授领导机器人和自主驾驶实验室（RAL），成为百度研究院科学家，并担任多种学术职务。

这些顶级科学家，同时作为百度AI能量的供给源头。让百度的AI图景里具备了一种独特的光亮：作为科学家的AI人才，守护着学术的真实和技术的本然；同时作为项目管理者的他们，探索着AI世界应用化、商业化的广袤未来，而这一切，都发生在百度。

大手笔和世界范儿：AI人才的顶层攻略

由于AI技术的种种特殊性，世界级的科技巨头早早就开始把目光移向了象牙塔中的科学家。无论是谷歌还是Facebook，抢夺最顶尖科学家成立AI实验室，早已经变成了硅谷游戏中近几年最热闹的部分。

而在中国，一切似乎才刚刚开始。技术实体发展的滞后，以及与欧美顶级学术氛围中的文化差异与话语距离，很大程度上会导致中国企业在争夺顶级AI人才的战场上落人一头。当然，除了百度。

从百度深度学习研究院，到美国研发体系，再到百度研究院。百度始终在AI顶级科研能力这场前瞻性十足的战斗中不落人后。

在今年1月，一个世界AI圈的爆炸性新闻，是Ken Church、浣军、熊辉三世界级AI科学家加盟百度研究院，并设立商业智能实验室（Business Intelligence Lab，BIL）和机器人与自动驾驶实验室（Robotics and Autonomous Driving Lab，RAL），达成了百度研究院的“史上最强阵容”。

Kenneth Ward Church这个名字，稍微了解AI和语言学的读者都不会陌生。他可谓自然语言处理领域的大师级人物，著名的经验主义方法的奠基人之一。其先后在贝尔实验室、微软研究院、约翰霍普金斯大学、IBM Watson Research Center工作，并创立了自然语言处理领域最重要的学术会议之一EMNLP（Empirical Methods on Natural Language Processing），多年担任主席，Church还曾在2012年担任自然语言处理领域最顶级的国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）主席，现为ACL Fellow。

浣军教授，是美国堪萨斯大学电子工程和计算机系正教授、博士生导师。曾任美国国家基金委项目主任，主管大数据， 此前任堪萨斯大学终身教授。

作为数据挖掘领域的权威，浣军教授研究方向涉及机器学习的理论、算法和应用，并涉足大数据，生物信息学、药物基因组学等跨学科研究。曾任美国国家基金委项目主任堪萨斯大学数据科学中心主任， 生物信息学和计算生命科学实验室主任， 国家分子探针研究中心化学信息学部主任等职。

熊辉教授，是美国罗格斯·新泽西州立大学终身正教授。目前为美国罗格斯·新泽西州立大学信息安全中心主任、罗格斯商学院管理科学与信息系统系副系主任、正教授（终身教授）、RBS院长讲席教授，并担任中国科学技术大学大师讲席教授。其主要研究领域涵盖数据挖掘、大数据、人工智能等领域。

囊括5大顶级实验室，7名世界级专家的百度研究院，或许可以被看做是AI世界里中国企业首次完成的全球人才争夺战。从中国AI到世界AI的核心还是人才，这场变革，已经由百度吹响了号角。