四、人工智能教育是噱头or最佳方案？

在上述定律的情况下，可以看到不少奉行因人施教的私立学校老师质量比普通学校好，其工资要高出四倍，教学的学生却少了两倍，所以学费比普通学校高了八倍。

笔者要说的是，并非他们利欲熏心，而是成本确实非常高，甚至有些学校还要依靠捐赠才能活下去。在欧美也是莫不如此，初高中私立名校甚至比中国名校更加丧心病狂地请知名大学教授、知名科学家甚至诺贝尔奖得主来给学生上课，结果可想而知。

这也得出教育行业第三个定律：好的教育确实特别贵。结合前文提到两大定律，构成了教育行业的三大定律。

毫无疑问，这是一场资源的竞争。以车牌号为例，现在的解决之道有两个模式，一种模式是竞价拍卖。在欧美、新加坡、日本、韩国、国内上海价低者得不到，价高者赢。还有一种模式是随机分配。在北京车牌号通过随机抽签获得，机会成分大，好的学校和差的学校合并抽号，很多心惊胆战的家长将此比喻成轮盘赌，赌上的是孩子的一生。

笔者想强调的是，这种随机分配非方式用在拿车牌没问题，但是若用在教育上将是一场灾难，因为没有给最好的学生匹配最好的资源。在经济学上来说，就像最好的资源不给最好的企业家，而是把人才、贷款、上市机会平均或者抽签分给所有企业，会导致好的企业死的快，差的企业也没有做好浪费了资源。老师们就像过去员工吃大锅饭，工资也随机抽签，那还有谁会愿意好好的工作？同样教育资源分配不好，也将导致国家和民族文化和国民教育水平的倒退。

显然，这些都不是最优解。当传统方式走不通，或者没办法继续进行的时候，我们只能看是不是存在一些突破性变量，解决上述死循环。正如我前文所说，科技的进步往往给人类的发展带来结构性的机遇和颠覆式的创新。人工智能的出现，也给教育行业注入了一剂强心针，有效解决教育痛点。

1、AI教育算法为先数据为底，针对薄弱重点教学

人工智能自适应学习系统的运行流程是要向优秀的教师一样，既可以思考，又可以行动。在美国和欧洲等地，已经有9千多万学生开始使用智适应系统。美国权威调查报告认为未来4年，智适应教育市场每年复合增长率会达到48%。

正如艾瑞咨询在《中国人工智能自适应教育行业研究报告》中分析，老师以经验驱动教学的，因此刚毕业的老师往往适合于答疑，而在教学的体系化上有所欠缺，有经验的老师往往擅长全盘把控，而在个性化上极度欠缺。不同的老师对于学生做规划的学习路径不同，也会影响教学效果。人工智能自适应学习系统，旨在聚集并量化优秀老师的宝贵经验，以数据和技术来驱动教学，最大化的减小老师水平的差异，提高整体教学效率和效果。

智适应教育用AI技术融合自适应教育理念，前期投资巨大，但是如果可以大量摊薄使用，效率大幅度提升。就好像一百年前汽车成为交通方式之前，大部分家庭的出行速度是靠两条腿，而拥有千里马的家庭就像拥有北京四中的名师，甚至名师一对一授课那样，拥有不公平的人生晋级手段。而汽车的出现和普及，让每个家庭拥有了公平的出行速度，而AI智适应教育，让每一个孩子都拥有一个优秀老师一对一授课，就像给了每个孩子一个公平的出行工具那样，完美解决教育中的三大痛点。

而人工智能教育把AI技术渗透到教学的核心环节中，借助大数据建模和算法推送，实时连续记录学生的学习行为，追溯学生的知识漏洞，根据学生的学习习惯和知识点掌握情况，推出针对性的教学方案，提高学习效率。既有助于从根本上改进学习的理念和方式，也有助于产品打通商业模式，直接面向c端用户销售变现。其本质在于以数据和技术为驱动力，实现规模化的个性化教育，针对每个不同的学生实现千人千面的教学。

未来通过人工智能自适应系统模拟优秀的虚拟老师，可以改善师生比例差距过大的现状，构建一种新型的双师模式。即机器来教书，教师来育人。教师的优势在于情感、创新和温度，机器的优势在于精准，标准和速度，两者都不是万能的，但可以互相协作，把教书育人的总价值发挥到最大，让更多的学生享受到优质的教育资源，从而间接提高教育的公平性。

2、破解教育三大定律，全新教育商业模式诞生

目前，AI确实针对过去在线教育的痛点，能够非常好的解决问题。人工智能教师解决了一对一教学的教师资源稀缺的问题，大数据模型和算法机制又能解决个性化教学问题。最重要，它解决了第三定律优质教育资源价格高的问题，因为一旦完成初期的资金投入，后期产生规模化效应后，可以用相对低廉的价格去服务更多的学生，这就是互联网常说的边际成本。而且教育结果比任何一个优秀的老师、任何一个优秀的私立学校都好。

那么，AI教育的奇点时刻是不是真的就要到来？

笔者想分享一个美国知名在线教育公司Dreambox的案例，从2004年创立做基于计算机编程的自适应，一直不温不火效果不明显。而数年前引入AI算法，在网站首页把技术名称从2.0年代的“ Adaptive Learning”（自适应）改成了3.0年代的“ Intelligent Adaptive Learning”（智适应），产品不仅能够实现动态地对问题进行区分和适配，同时还能帮助老师了解学生的学习进度情况。效果大幅度提升的情况下，使用的学生人数迅速突破300万，今年8月成功拿到由知名的千亿美金规模投资集团TPG 管理的The Rise Fund1.3亿美元的投资，这也是该基金历史单笔投资最大的教育领域中的项目。

流利说也是在创立之后6年徘徊在识别工具型AI，只有流量没有收入的情况下，毅然2016年转型策略型AI智适应教育，教学效果和口碑提升，付费用户量大增，两年完成上市进程，比起苦苦等待十几年的慕课形式的新东方在线和沪江网实现了爆发式的弯道超车。

松鼠AI从2014年专注中小学生智适应产品研发，根据德勤公布的数据，今年11月以5273%的营收增长率获选中国高科技高增长50强的前15名。寒冬之下不得不令人咋舌，对外宣称的续费率超过80%，相比慕课5%的完成率更是天上地下。该公司的发布会上捐赠课程给100万贫困家庭的学生，这更是以老师为授课主体的传统教育机构不敢想也不可能做到的。

在美国，创造了自适应学习的基础的“知识空间理论”的ALEKS三年前被全球最大的教育集团之一麦格劳希尔收购之后，今年的学生用户数也将突破500万。而另外一家和麦格劳希尔的最强有力的竞争对手培生集团合作的Knewton累计融资超过2亿美金，投资人包括好未来集团，更是宣布用户数接近2000万。

奇点爆发的背后，是AI教育从产品设计、运营逻辑、商业模式上都与过去传统在线教育截然不同，而是开创了一种前所未有的创新。并且，不仅仅从融资额，还已经从用户数量、收入额、续费率等等方面取得了突破。