随着自动驾驶技术的发展，道路的参与者，可能要加上机器人司机了。对于人类老司机，或者是道路原有的参与者而言，面临着一个问题：接纳机器人司机，是否比接纳人类新手司机更难？

对于这个问题，自动驾驶测试最频繁的美国人最有发言权，特别是加利福利亚州和亚利桑那州的居民。虽然在政策面这两个州对自动驾驶测试很友好，但部分居民却不那么的友好，甚至可以说是围攻无人车及安全员。

1、围攻无人车

根据亚利桑那州Chandler的警方数据，在短短两年内已经记录了至少21起骚扰自动驾驶车辆及安全员的事件，这些事件包括了人肉堵路、开车跟踪、扔石头、扎轮胎，甚至是拿枪瞄准安全员。

人肉堵路是一个醉酒男的行为，因为讨厌Waymo无人车，希望通过这种方式赶走，至于开车跟踪甚至是碰瓷的行为，也是屡有发生。最严重的就是拿枪瞄准安全员了。

被枪瞄准的安全员Michael正在正常工作，路过一栋房子时，被一个老人举枪瞄准，该老人被捕后辩解称只是讨厌Waymo无人车，因为无人车撞死过人（指的是Uber在3月份发生的致命事故），但并没有开枪的意思，只是想吓唬安全员。但老人的老伴表示，老人有老年痴呆。

不过，其余事件就没有这个说法了，包括了开车跟踪、试图碰瓷、扔石头和扎轮胎，这样的事件在警方的记录中就有超过20起，没有记录在案的可能就更多了。对此，亚利桑那州大学的讲师Phil Simon表示，居民的反应并不是担心安全，而是担心技术发展导致失业。

至于是否会失业，这个只能说是会重构就业结构，新的岗位会出现。在过往，技术的进步，就是不断的消灭旧岗位的同时，也在产生更多的新岗位，这个反而不是值得担心的事情。

至于自动驾驶测试的安全性真的是值得信赖吗？要知道被广泛报道的Uber自动驾驶技术致命事故，正是发生在亚利桑那州。实际上，就现阶段而言，安全问题还是重中之重，是所有参与者都无比重视的问题。

这个时候，问题来了，对于机器人司机，我们是否比接纳人类新手司机更为严苛了呢？本文试图从司机的培养方式、技术进步和保险方式等来进行阐述。在阐述这三大方面后，还应该对比肉身和机器在感知、判断和疲劳性的对比。

2、培养方式

相信各位读者就算不是司机，也知道人类司机的培养方式。在中国，要想拿到驾驶证，就需要接受培训并通过相应的考试，最后拿到驾驶证，之后才能合法的上路。

人类司机的培养方式，包括了理论开始和操作考试，所谓的理论考试主要是考察新手司机对交规的熟悉程度，操作考试就是考察新手司机的动手能力，也就是是否能够在遵守交规的情况下熟悉、安全地驾驶汽车。

在通过了理论测试和操作测试后，人类新手司机就会拿到合法上路的证件。也就是说，与道路上其他的司机一样了。

机器人司机的培养，是硬件工程师+软件工程师等各种技术人员努力的成功，要培养机器人使用各类传感器去识别周围的世界，然后根据人类制定的规则，包括但不限于交通规则，做出合理的判定，并对车辆进行控制。

要训练一个机器人司机，真的是很难。不包括训练基地CarCastle的内部训练里程，以你虚拟环境Carcraft超过70亿英里的里程，即便是公开道路训练都超过1000万英里，Waymo的技术可以说是最先进，但还远不到最完善。

这样的训练强度，远远要比训练一个人类新手司机要高得多。

虽然还没达到最完善，但是，在相关政策下，Waymo的机器人司机，当然还包括其他自动驾驶公司的机器人司机，在有安全员保持监管和随时接管的情况下，机器人司机可以上路了。

甚至，Waymo也拿到了第一张完全无人驾驶的测试牌照。即便如此，Waymo还是不敢掉以轻心，重新让安全员回到车上。