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跌下“神坛”后,人工智能会与场景撞出怎样的火花?

2018-12-19 11:31
李北辰
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而受益于猎豹移动深耕多年的产品思维,不少评测机构都指出:横向对比市面上的语音系统,猎户星空OS的体验度格外出众。一方面,这当然有赖于技术本身,作为猎豹移动投资的AI公司,猎户星空如今已掌握麦克风阵列、语音唤醒、语音识别、语义理解和语音合成等全套远场语音技术,不同技术的无缝融合,让交互体验尤为出色:垂直领域深度语义理解96%的正确率,全链路流畅网络下1.5s的平均响应速度,线上服务99.9%的稳定性,无一不在印证这一点。

另一方面,猎豹移动人机交互的产品基因,除了促使猎户星空OS通过温暖自然的语音合成,给用户带来更好的人机交互体验,还让产品经理对用户需求有更人性化的理解,傅盛举过一个例子:“我们买来了对手的产品,发现点歌根本点不准,只有50%的准确率。为什么?不是语音识别的问题,而是内容上的问题。比如说今天抖音出了个神曲叫《我们一起学猫叫》,有的时候用户说叫‘学猫叫’,有的说喵喵喵,有多种的说法。这不是一个智能的活儿,这是个产品的活儿。”

事实上,随着智能音箱市场竞争进入深水区,很多真正想做好一款音箱,而非单纯为了争夺流量入口的企业,都开始愈加珍视语音体验:譬如,不久之前,锤子科技推出了由猎户星空语音OS技术支持的首款智能音箱,老罗在发布会上特别表达了对猎户星空的感谢:“我们提了最多,最变态和最让他们意外的需求,他们仍然给了我们最好的支持”。

而摊开时间轴,上个月底,华为推出的首款智能AI音箱也独家采用了猎户星空的语音合成技术;加上更早之前的小米小爱同学,美的小美AI音箱,喜马拉雅小雅音箱和小豹AI音箱等产品,并未用太久时间,猎户语音OS每天线上语音指令就超过2000万次,且拥有上百万小时的远场语音数据积累,占中国智能语音市场份额超过30%,日趋庞大的用户群体和语料数据,也得以让猎户语音OS通过人工智能的收益递增原则,进一步技术迭代,提升用户体验。

加快机器人商业化落地步伐

当然,除了2C一端的智能音箱,以全链条技术为支柱,以出色的产品思维为着力点,这条更为艰辛务实的商业道路,同样贯彻在机器人领域。

如你所知,人类每一次技术工具的进步,都伴随着生产效率的提升,机器人也不例外,它并未脱离麦克卢汉“技术是人类延伸”的经典定义,就拿接待机器人来说,在增加趣味性的同时,它能帮助很多不同领域的企业降本增效,实现收益扩张。但就像傅盛所言:“目前机器人行业还处在非常早期的阶段,比如说一些厂商人脸识别的算法好用,但是如果真正要接待一位用户,就需要时刻感知用户的位置和需求,光有单点技术的支撑是远远不够的。”

正因如此,结合猎豹移动人机交互的产品基因,以及猎户星空的全链条AI技术,接待机器人“豹小秘”应运而生,它具备语音视觉,室内导航和算法等核心技术,这种对于全链条AI 技术的掌控力,也为其产品落地带来诸多优势。

譬如,专门针对机器人定制的麦克风阵列以及前端处理算法,能够保证“豹小秘”在八九十分贝高噪音的环境下,仍能清晰识别人的声音,加之与多模态视觉交互以及低成本导航等技术的自然融合,让它能够流畅地响应用户在接待,导览和导购等场景下的落地需求。

此外最值得一提的是,全链条AI技术的另一优势,是巨大的灵活性,让它可以在很短时间内,实现导览场景的定制化需求,且同时保证了稳定性和安全性,这无疑会极大加快接待机器人在不同场景的应用步伐。

事实上也是如此。今年8 月,猎豹移动携猎户星空与来自十大行业的13家企业签订了千台“豹小秘”意向订单,刚刚公布的财报也显示,四季度起“豹小秘”将实现商业化量产——而倘若你知晓量产之于AI产业的特殊意义,就会理解这次合作之于中国接待机器人产业的里程碑价值:相较于其他尚处于襁褓且不够实用的机器人,“豹小秘”大大缩短了各个行业对接待机器人的认知周期,也让其自身能以更快的速度完成落地,“豹小秘”的服务场景从最初的酒店和写字楼,已迅速扩展到银行,医院,政务大厅以及鸟巢和八达岭等景点。

嗯,通过智能音箱与机器人的例子不难发现,作为最早一批关注AI 场景化落地的企业,在充分融合猎户星空的全链条AI技术之后,猎豹移动的AI战略,已经逐渐在不同领域落地生根,开花结果。

而猎豹移动对于自己未来的期许,是通过“真开放”策略,打造一整套AI 赋能的云端操作系统,与更多行业的开发者一起,构建出一个更为庞大的AI生态。

当然,无论是眼前的智能音箱和机器人,还是未来那个庞大生态,在我看来都再次印证了一点:AI不是洪水猛兽,用AI创造更多价值,是这个时代技术带来人类的最大福祉。

作者:李北辰

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