智能终端配送创造出来的刚需是什么呢？

根据相关外卖数据，商家如果承诺30分钟送达，一般会在36分钟，而这个时间可以分三段：取餐、送餐、楼内递送。其中，楼宇内递送／楼下等待用户取餐时间在8-15分钟，这一段时间是非标准的，而另外两段时间则相对固定。如果将“非标准”通过技术手段“标准化”，以后只要是“送东西”，不论外部环境如何，最终都会有“室内最后100米”的需要，这几乎是全场景的应用覆盖。

回到无人配送产品的本身，根据YOGO STATION测试效果显示，无人配送站可为外卖员减少平均每单10-15分钟的配送时长，为单次配送时长的30%，这便是其商业价值所在。

技术终于落地，仍要解决好这几个问题

当前，我们需要技术突破的同时，也希望能够积极推动技术落地，进而更好的造福社会、回馈社会，但是，无人配送的技术落地，依然有几个问题需要解决。

1.机器人的商业本质是什么？

只有当机器人应用后的效率远高于人类时，其才有一定的落地价值。

从市场看，中国快递和外卖行业在高基数（300亿件/年，4000w单/天）下迎来高速增长（30%+CGAR）。去年双十一当天，物流包裹突破10亿大关，大致相当于全美二十天的物流货量。而阿里巴巴方面表示，10亿这个量级在不久的未来将会成为常态。

从这个角度出发，机器人的意义就在于为物流行业降本增效，使整个行业能够自如地面对“10亿量级”的常态。通过云端、智能存储分拣柜、配送机器人和IOT设备的联合运作，YOGO Rabot的终端配送方案大大提高了外卖等轻物流系统的信息化水平，加快了物流配送的速度。

另外，外卖等轻物流的电梯使用量会特别高，用电量包括电梯使用都是有成本的。而使用机器人递送，可以在一定程度上减少该成本，比如同一个楼层的包裹让机器人去配送，效率提升的同时，电梯使用次数也会降低。

当然，配送机器人的出现不只是为了满足某个场景的需求，更是为了以系统的方式覆盖多个环节来帮助整个行业降本增效，从而解放人力，让人可以有更多的时间做更有创造性的事情，这也是机器人投入市场的最终意义。

著名机器人领域科学家，国家“863”计划智能机器人主题专家组组长赵杰曾经表达过对于技术落地的思考：“服务机器人这几年总是在高处，实际落地的很少。很大的原因是因为服务机器人没有服务能力，不能真正解决什么事情。实际上，服务机器人的需求应该与技术、模式有机结合在一起。YOGO的这款机器人能够围绕物流方面的需求点，去解决一些事情，这很不容易。“

2.技术革新的后劲是否充足？

随着AI技术的不断发展，机器人行业也需要不断革新和进步，而优秀的研发团队无疑是技术革新的强劲助力。

哪怕是华硕这种有硬件研发、供应链、量产能力的厂商，为了研发机器人Zenbo，也组建了700人的研发团队；而借助了母公司纳恩博的技术、产品、供应链、生产线、品牌优势的赛格威机器人，目前也有100多人参与技术研发；YOGO STATION作为全球首个无人配送站，其技术研发团队在机器人行业均有近十年的研发经验，创始人赵明曾带领团队成功开发出数十款智能移动机器人，其中不乏成功运用于航天领域、军用的机器人，以及RoboCup赛事中的高稳定性、高科技含量的作品。

3.不要再跟风扎堆，找准自己的落地场景

目前，一些工业型物流机器人比如AGV机器人、码垛机器人、分拣机器人已经开始大范围投用，这主要是因为其使用场景比较单一，技术难度不高。但服务型配送机器人是个全新的赛道，大部分的产品仍处于实验室阶段。

YOGO机器人创始人赵明认为：“技术与场景的结合并不意味着能够带来规模化的应用，配送机器人的落地需要在真实的场景中去不断试错和迭代。”

目前，就有许多公司将产品投放进了现实场景。其中，酒店、医院、写字楼都是可以大展拳脚的地方。在国内，YOGO Robot已在酒店、商业地产等场景中，进行了终端配送单体机器人解决方案的实践应用。如今，YOGO STATION也与饿了么、张江集团展开合作，落地写字楼外卖场景。在国外，Starship与在线外卖平台Just Eat、伦敦的初创外卖公司Pronto、德国快递公司Hermes以及德国的零售商Metro集团达成合作，在多国开展了配送服务。

结论

这是一条看法各异的赛道。

一方面，电商、物流、外卖平台都在抢夺无人配送的风口，并有很多实质性的进展，有的企业甚至已经成为现阶段无人配送的标杆。在这条细分赛道上，既有像YOGO、云迹、真机智能这样深耕技术多年的初创公司，也有如阿里菜鸟、京东这样自带场景的行业巨头。在信息流动的加速之后，物质流动方式，可能也将迎来激烈的变动。

另一方面，无人配送尚处于萌芽期，成本与效益无法匹配，加上政策风险、技术可靠性仍需要验证。如何切实开展量产、为行业降本增效，仍然是放在每个机器人公司面前最大的课题。

总的来说，群体机器人系统解决方案的出现无疑为终端配送领域提供了一个助推器。

而留给终端配送行业的还有一个终极考验：从生存到发展的阶段到底该怎么跨过？另外，群体机器人的量产何时能实现？全新的商业模式是否奏效？更多问题还亟待创业者们去继续思考。

文 |颜璇

来源 | 智能相对论