酷哇机器人刘力源:主打低速自动驾驶场景,AI环卫需求正在急速增长
说到自动驾驶,很多人的第一反应都是摇头,因为不安全。
不论是Uber自动驾驶汽车去年撞死行人,还是Waymo在年底突然大呼“做自动驾驶好难”,都无不印证着自动驾驶“难做”。
“作为创业公司,我们和大公司不一样,得首先保证自己活下去。那么,就必须找到一个中间的商业化落地场景。”酷哇机器人联合创始人&COO刘力源说。
图 | 酷哇机器人联合创始人&COO刘力源
低速场景下的自动驾驶
酷哇成立于2015年,谈及为什么要入局自动驾驶行业,刘力源笑着说,“选择自动驾驶,是因为在大众日常生活中,‘衣食住行’中,自动驾驶会改变其中的“住和行“,这个市场足够大,这件事情值得让我们去做。
然而,即便是现在,自动驾驶在很多方面都还只是“纸上谈兵”,真正大规模落地应用的时间点,即便是如谷歌这样的大公司都无法确定。更何况是在2015年。
“2015年的时候,国内有关自动驾驶的声音非常少。技术、产业、概念普及教育都不成熟。当时我们能做的,就是把底层技术做好,做深。”
在刘力源看来,真正的自动驾驶离我们至少还有5-10年时间。与主流观点相吻合,自动驾驶市场的爆发点,要到2025-2030年才会出现。
但技术最终是要实际应用的,尤其对于创业公司来说,没有多少公司能在没有商业化的情况下挺过这么长时间,而且容易在过度研发中迷失产品化的方向。
当前,有关自动驾驶汽车底盘、传感器硬件、计算芯片等产业的发展都还不够成熟,尤其在驾驶这样一个高速、复杂度极高的场景中,即使依赖人类驾驶员每年的事故率也是所有交通工具里面最高的。
简单来说,当前自动驾驶高速场景下大规模商业应用还存在很多问题。那么,从高速走向低速,是否“有路可行”?
“从本质上来说,自动驾驶是为了解决交通安全、拥堵等问题,而不应该在技术不成熟时给交通造成困扰,这一定程度上违背了我们的初衷,也会让更多人否定这个产业。而低速、商业作业的场景或许能解决这些困扰。”
行李箱机器人是酷哇走向商业化的第一步。
基于视觉识别、跟踪定位、激光测距、避障导航等技术的综合应用,酷哇推出了一款机器人行李箱,可在没有任何人为力量驱使的情况下,自动跟随用户运动路线进行实时跟随。速度不快,且场景简单。
“其实这款产品是我们一次有关技术降级的尝试,也就是将自动驾驶技术应用到常用消费品上,一方面检测我们的技术,一方面在公司创立前期给与资金保障。”
据刘力源透露,仅2018年,行李箱机器人便出货达1万台,已成为酷哇营收的重要组成部分。而这款产品的成功商业应用,也在一定程度上证明了:再高不可攀的技术,短时间内如果无法成熟应用的话,结合成熟产品做技术降级不失为一好的解决办法。

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