会“读心”的脑机：脑脑交流能成为现实吗？

利用AI读懂脑电波，这个技术不仅仅看起来很酷，更重要的是应用空间非常巨大。

从理论层面上来说，可以不依赖于生物发声器官来实现交流的目的，这就给医疗、工业、刑侦等领域的带来了新的交互可能性。比如：

1。为失声患者提供声音。人类一旦不幸遇到中风、脑外伤、脊髓损伤或ASL运动神经细胞病（史蒂芬霍金就是ASL患者），大脑无法直接刺激言语产生，患者只能在沉默中走向死亡。如果未来大脑语音合成器被应用，帮助失声患者找回语言功能，对于他们的治疗和生活将起到极大帮助。

2。特殊环境的工作协助。并不是所有工作环境都能保障正常分贝下的语言交流，比如飞机场内的喷射噪音、航空母舰的驾驶舱、发电厂或印刷厂车间，以及穿着防护装备的实验室等等，不是过分嘈杂就是过分沉默，很容易错过关键信息。这种特殊环境中，大脑语音转录技术就能够有效解决交流不畅的问题，聋哑残疾员工也可以与他人无障碍交流。

3。从重建听觉到重建视觉。除了转录文本和语音，类似的AI神经网络还可以被训练来恢复模糊的图像，比如还原记忆中的面孔，应用在刑侦破案有奇效。

4。用思维操作假肢。佩戴上语音转录设备之后，截肢/截瘫患者只需要通过思考，就能自由控制假肢设备，这显然比让他们下达语音指令容易接受多了。

5。高度自动化的智能助理。这种BCI设备的更大作用，在于可以根据人们内心的想法直接完成多种任务，比如控制灯光、做阅读笔记、下达VR游戏指令，甚至可以用来控制车辆。

日产汽车已经推出了类似的耳机，来监控司机的脑电波。例如，一旦检测到司机打算踩刹车，设备会在司机做出刹车动作之前就开始刹车，反应时间比人工操作快了多达半秒。甚至Facebook也推出了一个读心术项目，研究让用户如何用脑电波发送Facebook Messenger信息。

总而言之，这个极具想象力的技术，解决了一个长久以来的难题：如何化无形的意识为有形的信号，让人类可以从身体这个“潜水钟”的重重限制中透口气。

不过实事求是的说，尽管技术正在慢慢走向成熟，但华美的理想要照进现实，还有很长一段路要走。

不能停歇的科技之翼

尽管学界和商业界都对这个“读心术”趋之若鹜，但在实际应用中，这种语言转录的脑机接口还有很多隐患需要一一解决。

1。植入难度过大。技术推广最直接的障碍就是，为了获取精确的实验数据，受试者必须通过开颅手术将电极植入大脑中的相关区域。侵入式的解决方案大大缩小了参与实验的积极性，在实际应用中也会给植入者带来排异、感染等不可预测的风险。

2。词汇数据量不足。脑电波-语音的转录效果依赖于大规模的词汇表，但每个参与者对同一语言到神经元的映射都各有不同，因此AI系统学习和推断到的结果很难被通用。只能为不同的参与者特别定制属独属于他们的思维语料库，才能保证转录的准确性，难以大规模普及。

3。商业化难题。设备的植入难度与系统的定制化所带来的大量门槛，决定了它只能在极为小众的应用群体中发挥价值，比如少部分重症患者和一些狂热极客。

4。伦理困境。即使补全了设备和系统的缺陷，想必也很少有人愿意在公众场合戴上这样一套设备，而别人也很难不觉得被冒犯。

这有点像Googleglass刚问世的时候，只有设备，却没有形成相对应的行为规范，导致很多人担心和质疑其侵犯隐私。同样的，脑电波“读心术”是否会带来隐私或另一种不公平呢，恐怕还需要大量的社会学研究来支撑。

总而言之，尽管“AI读心术”很容易就让人感受到它的社会价值和商业潜力，但应用度上显然还存在不少问题，想要靠脑交流，少说还有几十年的路要走。

它带给我们更多的，可能是作为一种高度可行性的解题思路，如果人类的肉身注定要像潜水钟一样缓慢地沉入深海，至少可以让“思维”这只蝴蝶，多拥有一刻自由。