12月28日，猎豹移动董事长兼CEO 傅盛出席了人民网人工智能合作伙伴大会，并发表主题为“机器人助力中国服务产业升级”的演讲。

他在演讲中表示，移动互联网浪潮过后，人工智能就是下一波浪潮。他认为，这是小公司实现弯道超车的机会，大公司并不能垄断；相反，大公司过去有一些技术积累，本质上可能会变得没意义。

另外傅盛也表示，这是一场科技革命，但科技本身最后还是落地在消费者用得起、很好用的产品上。除了革命性技术外，一些落地性的技术没有真正壁垒，现在开源软件越来越多，各种论文也越来越多。

以下是傅盛演讲全文：

今天非常荣幸参加人民网主办的AI合作伙伴大会。猎豹移动虽然是一家很年轻的公司，但是一家很早就开始全球化的公司。我们成立于2010年，那个时候中国的移动互联网行业处在血海般的竞争状态。我意识到中国的竞争太激烈了，于是我们放眼全球，发现那个时候全球的移动互联网也在蓬勃兴起。

2012年我第一次去美国时惊喜的发现，美国的工具和安全软件排行榜上那些APP都很难用，和我们自己做的相比都有差距，我就意识到一个现实，就是在移动应用开发领域，中国已经开始不知不觉领先了。

移动互联网热潮退去，AI将是新的技术革命

那个时候我在想，有没有机会利用移动互联网，做一家全球化的移动互联网公司。所以，我们就和很多的中国公司不一样，优先发展了海外战略。从2012年到2014年，我们花了两年的时间，将移动互联网用户从零做到了月活跃超过4个亿，如今，猎豹移动有大概近6亿的月度活跃用户，70%的用户是来自于海外，海外收入占了一半以上，我们有20%的用户来自欧美国家，这是我们这家公司的特色。

我们很早就开始投资了美国的高科技基金和以色列的基金。2014年在纽交所上市的时候，我给我自己一个命题，如果移动互联网这波浪潮过去了，下一波的浪潮会是什么？

我不是技术出身，但是AlphaGo这件事情，我深深地被震撼了，我意识到人工智能可能是一场技术革命。我认为这场技术革命的意义有两点：

第一，效率得到极大提升。

第二，把过去在每一个行业不同的专业化的知识，变成了统一的底层技术。

人工智能逐渐消除了各行各业的知识壁垒和技能边界，使得一家公司可能既有视觉识别的能力、语音识别的能力，也有可能在无人驾驶等具体行业施展身手，这是它的魅力所在。而且，它把所有人的智慧集中在一起，当底层算法、芯片研发上变成了一个大一统的底层架构时，人工智能的迸发力就可能非常非常强。

而且，我还认识到一点，人工智能虽然是一次技术的革命，但是它并不是一个大公司可以垄断的东西。反过来说，它使得过去很多技术的积累，本质上变得没有意义了。比如说在人工智能出现之后，原先用模式算法进行的人脸识别积累会瞬间被替代掉。

所以，像我们这样不是太大的公司也有弯道超车的机会，我们当时就想一定要All in AI。我自己从小也是喜欢摆弄机械，后来我也在想，也许机器人是一个更好的切入点。

宏观政策助推人工智能产业发展

我们也非常的幸运，看到了国家出台了各种各样的政策，对人工智能的支持非常大。

站在一个更高的层面上来看，我的总结是，中国改革开放的前40年是衣食住行得到满足的40年。本质上是由于我们在衣食住行、吃喝玩乐的基本水平上有巨大的差距，所以在前40年的时候只要粗放型的经营，我们就能获得很大的体量增长。

虽然我不是搞经济学的，但是有一次我跟一个企业家朋友探讨过“中等发达国家收入陷阱”这件事。很多国家的人均GDP到了1万美金的时候，就出现了一次瓶颈。我们从企业的角度去分析为什么会这样，为什么其他国家迈过了这个坎？

后来我们发现，如果人均GDP到了1万美金可能就到了衣食住行、吃喝玩乐基本需求被满足的状态，这个时候唯一能够有机会跨过这个陷阱的，可能就是技术的突破，找到新技术的落地点，用新的技术去提高整个社会的效率、企业的效率，用新技术创造出新需求。

虽然经济是一个很宏观的事情，但它一定是由微观组成的。

从宏观角度看，国家在这个时候出台这样的法规、政策去支持人工智能行业的发展。我们这样的创业者感到很幸运，也觉得这是一次很大的助力。因为，从一项技术的出现到产品落地再到最后形成产业化，有一个很大的鸿沟。这个鸿沟的跨越，有时候是要靠市场，但是国家的扶持和指导，还有包括产业的配套也是非常重要的，有可能会缩短技术的代差。

从微观角度看，如果我们找到这样一个技术的浪潮，怎么才能够使这样的技术真正的变成一个产业。人工智能对技术的要求非常高，但是等我真正进入人工智能领域以后，我发现其实它跟互联网一样。我个人认为，今天我们所定义的深度学习，应该在具体的场景落地了。

定义场景、做好落地，是AI创业者最大的机会

大家都知道移动支付，这是国人引以为豪的新“四大发明”之一。我们今天的优势就是真正把支付这个场景的易用性做到了全球第一。落地应用的能力，已经是中国互联网公司，甚至是中国整个创业者最大的机会。所以我们自己的团队就说，尽管是在做人工智能的技术，但是不能单纯的讲技术，我们一定要找到一个落地点。一定要用市场、用户来驱动我们技术的改进，我们应该有更快的迭代速度。

我们的技术在小米的小爱同学接入，现在小爱同学80%的语音转文字工作都是我们处理的。一开始，它接入10家的语音转文字的引擎，我们的技术第一天接入是排名第十，我们用一个月的时间就变成了第一，其实核心就是靠快速的迭代，靠场景化的迭代方式去完成的。

今天中国的整个互联网如此之发达，其实互联网的本质还是一个服务业，我们可以把互联网的思想用AI武装起来，变成一个落地的产品，行业有一个问题，真正能够在某一些垂直场景实现替代人，是一个艰苦而卓绝的工作。当时我们就选择做服务行业的机器人。而且我还提出了一个词叫“真有用”机器人。首先是要定义好场景，把它定义地极清晰。如果我们今天强调一款机器人这也能用那也能用，这件事至少我是做不到的，例如我们的服务接待机器人豹小秘，只要在这个会场里把接待引领这件事做到了，就实现了某种程度上对人的替代。