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2019“金三银四”招聘季马上到来 不是所有AI公司都那么焦虑

2019-02-14 16:18
来源: 亿欧网

一家上市企业AI技术人才招聘部门专业人士肯定了余同学的想法,他预测,由于整体经济都在过冬,所以企业对人才的需求会减少,但与此同时,他认为人们不用过分失望,2019年AI人才的薪水还会涨,企业对于表现出色的人才仍趋之若鹜。

除此以外,我国人工智能基础研究土壤较浅、基础元器件、基础工艺与发达国家差距较大对高端人才缺口也有负面影响。在全球人工智能杰出人才最多的高校排行中,中国没有高校进入前十。今年五月,市场研究顾问公司Compass Intelligence对全球100多家芯片企业进行调研,评选出24家排名最高的公司,前十名也未见中国企业的身影。

不太焦虑:还是可以“捞到”不错的应用强人

亿欧也采访了国内部分AI初创公司和上市企业的AI技术团队。发现他们在招聘时并无面临十分严峻甚至困窘的状况,心态较为平和。AI人才招聘渠道与其他方向并无二致,比如内部招聘、猎头公司、专业网站和校企合作等,这与企业自身的人才缺口、业务方向等小环境密不可分。

招聘压力受企业自身人才缺口影响。一名互联网公司AI技术团队带头人向亿欧透露:“社会上需要什么人才,学校里对应的方向人才就会增加,虽然有一定的滞后性,但还是可以捞到不错的,比例和其他方向也差不多。唯一不同的是AI行业对基础理论知识要求高,换句话说,入门门槛高。当年市场缺少安卓人的时候,通过高薪可以吸引大量的其他Java企业开发后台的人转行过来,快速上手就能干,但是机器学习有学术门槛,所以转行的难度比较大。”

“从人才缺口看,最缺的还是既有机器学习技术经验,又对业务有理解能力、能解决实际问题的AI人才。”他补充道。

极视角华北分公司经理刘若水表示,招聘压力与公司业务方向有关。深圳极视角公司是一家计算机视觉与云端服务提供商,以计算机视觉算法为核心,为零售、电力等行业提供基于视觉的智能解决方案。刘若水说,在公司战略上,极视角更注重人工智能技术落地和应用,促成人工智能企业和实体经济的合作,相应地,在人才需求上也更看重AI人才的实践技能。为了满足公司的人才需求,除以上提到的招聘方式外,极视角还在自营的算法开发社群中挖掘 “有缘人”。

“我们不关注他是什么样顶级的科学家,而是关注他能够做出什么实际应用的产品,以强应用导向满足商业化需求。”刘若水说。

正是人工智能技术与各行各业广泛结合的产品和应用,给了中国在人工智能产业“异军突起”的机会。强应用导向一直是中国的长处,目前人工智能在金融、安防、教育、医疗、商业零售、家居等多个垂直领域得到应用。

基础研究和产业应用“两条腿走路”:校企合作解决难题

各类应用落地开花,但基础研究、核心技术依然是中国人工智能产业的短板。如果不重视基础研究、核心技术,对产业长久发展不利。华为创始人任正非接受媒体采访时曾说:“人工智能不能建造在沙滩上,否则这个‘房子’迟早是会坍塌的。人工智能的基础算法、算力、数据,前两项我们国家还是弱的,光有数据强还不行。”

为了培养既有理论实力,又有工程化能力的AI人才,校企合作成为主要形式。高校和科研所在科学研究、人才培养等方面具有深厚的经验和独特的优势,企业可以为科研工作提供大量数据资源和技术支持。

比如,百度与北京大学、中国科学院大学、吉林大学、西安交通大学等多所高校达成紧密合作,推动教育内容和人工智能技术相互融合。百度教育事业部总经理张高曾在公开场合表示,校企合作是用人工智能技术驱动教育产业转型升级的最佳方式,是“用最聪明的大脑去挑战最难的问题”。

2018年2月,阿里巴巴宣布将与新加坡南洋理工大学(NTU)共同建立一所人工智能领域的联合研究机构,提供覆盖城市交通、家庭、零售、社区、医院和疗养院等场景的人工智能解决方案;9月,达摩院合作新加坡南洋理工大学,正式启动博士生培养计划,计划包含达摩院科学家直接授课、额外津贴等“诱人条例”。

商汤科技目光更加长远,重视人工智能知识的教学普及工作。2018年4月,商汤科技与华东师范大学慕课中心以及上海交大附中、华师大附中等 6 个学校的老师合作完成《人工智能基础(高中版)》一书,助推国内AI教育走入基础教育。

学术界和产业界除了互相“搭把手”,加快创新团队的培育和新鲜人才血液充分涌流以外,更需要脚踏实地认清角色,各自做好“分内之事”。一互联网上市公司的AI技术团队带头人说:“在我看来,产业界起码要保证自己活着,少一些虚头巴脑的宣传,踏踏实实把业务做好,能熬过经济寒冬就算是给AI产业造福了。

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