一家上市企业AI技术人才招聘部门专业人士肯定了余同学的想法，他预测，由于整体经济都在过冬，所以企业对人才的需求会减少，但与此同时，他认为人们不用过分失望，2019年AI人才的薪水还会涨，企业对于表现出色的人才仍趋之若鹜。

除此以外，我国人工智能基础研究土壤较浅、基础元器件、基础工艺与发达国家差距较大对高端人才缺口也有负面影响。在全球人工智能杰出人才最多的高校排行中，中国没有高校进入前十。今年五月，市场研究顾问公司Compass Intelligence对全球100多家芯片企业进行调研，评选出24家排名最高的公司，前十名也未见中国企业的身影。

不太焦虑：还是可以“捞到”不错的应用强人

亿欧也采访了国内部分AI初创公司和上市企业的AI技术团队。发现他们在招聘时并无面临十分严峻甚至困窘的状况，心态较为平和。AI人才招聘渠道与其他方向并无二致，比如内部招聘、猎头公司、专业网站和校企合作等，这与企业自身的人才缺口、业务方向等小环境密不可分。

招聘压力受企业自身人才缺口影响。一名互联网公司AI技术团队带头人向亿欧透露：“社会上需要什么人才，学校里对应的方向人才就会增加，虽然有一定的滞后性，但还是可以捞到不错的，比例和其他方向也差不多。唯一不同的是AI行业对基础理论知识要求高，换句话说，入门门槛高。当年市场缺少安卓人的时候，通过高薪可以吸引大量的其他Java企业开发后台的人转行过来，快速上手就能干，但是机器学习有学术门槛，所以转行的难度比较大。”

“从人才缺口看，最缺的还是既有机器学习技术经验，又对业务有理解能力、能解决实际问题的AI人才。”他补充道。

极视角华北分公司经理刘若水表示，招聘压力与公司业务方向有关。深圳极视角公司是一家计算机视觉与云端服务提供商，以计算机视觉算法为核心，为零售、电力等行业提供基于视觉的智能解决方案。刘若水说，在公司战略上，极视角更注重人工智能技术落地和应用，促成人工智能企业和实体经济的合作，相应地，在人才需求上也更看重AI人才的实践技能。为了满足公司的人才需求，除以上提到的招聘方式外，极视角还在自营的算法开发社群中挖掘 “有缘人”。

“我们不关注他是什么样顶级的科学家，而是关注他能够做出什么实际应用的产品，以强应用导向满足商业化需求。”刘若水说。

正是人工智能技术与各行各业广泛结合的产品和应用，给了中国在人工智能产业“异军突起”的机会。强应用导向一直是中国的长处，目前人工智能在金融、安防、教育、医疗、商业零售、家居等多个垂直领域得到应用。

基础研究和产业应用“两条腿走路”：校企合作解决难题

各类应用落地开花，但基础研究、核心技术依然是中国人工智能产业的短板。如果不重视基础研究、核心技术，对产业长久发展不利。华为创始人任正非接受媒体采访时曾说：“人工智能不能建造在沙滩上，否则这个‘房子’迟早是会坍塌的。人工智能的基础算法、算力、数据，前两项我们国家还是弱的，光有数据强还不行。”

为了培养既有理论实力，又有工程化能力的AI人才，校企合作成为主要形式。高校和科研所在科学研究、人才培养等方面具有深厚的经验和独特的优势，企业可以为科研工作提供大量数据资源和技术支持。

比如，百度与北京大学、中国科学院大学、吉林大学、西安交通大学等多所高校达成紧密合作，推动教育内容和人工智能技术相互融合。百度教育事业部总经理张高曾在公开场合表示，校企合作是用人工智能技术驱动教育产业转型升级的最佳方式，是“用最聪明的大脑去挑战最难的问题”。

2018年2月，阿里巴巴宣布将与新加坡南洋理工大学（NTU）共同建立一所人工智能领域的联合研究机构，提供覆盖城市交通、家庭、零售、社区、医院和疗养院等场景的人工智能解决方案；9月，达摩院合作新加坡南洋理工大学，正式启动博士生培养计划，计划包含达摩院科学家直接授课、额外津贴等“诱人条例”。

商汤科技目光更加长远，重视人工智能知识的教学普及工作。2018年4月，商汤科技与华东师范大学慕课中心以及上海交大附中、华师大附中等 6 个学校的老师合作完成《人工智能基础（高中版）》一书，助推国内AI教育走入基础教育。

学术界和产业界除了互相“搭把手”，加快创新团队的培育和新鲜人才血液充分涌流以外，更需要脚踏实地认清角色，各自做好“分内之事”。一互联网上市公司的AI技术团队带头人说：“在我看来，产业界起码要保证自己活着，少一些虚头巴脑的宣传，踏踏实实把业务做好，能熬过经济寒冬就算是给AI产业造福了。