去年6月，阿里高调宣布成立罗汉堂，专注前沿技术的研发。为此，罗汉堂一口气招揽了15位顶尖科技专家（其中6位为诺贝尔经济奖获得者）入席学术委员会，马云还与这群"最强大脑们"进行了两天的闭门探讨，“阿里将邀请全世界顶尖学者一起为科技发展努力，通过累积的观点、研究报告和成果为全世界服务。”

百度则早在2017年就宣布要培养5000名以上的深度学习高端人才，同时投资10家以上的创业公司。腾讯的AI Lab的科研人员中，则有90%以上有AI相关博士学位和海外留学背景。

但人才既然稀缺，便也意味着难得，仅“AI应届博士年薪80万起步”一条，就足以让大多数公司，尤其是创业公司望而却步。简而言之，能创造价值的优质人才，非资金背景强大的公司不可得。

· 资金投入快

上面提到，商汤在人才战上成果颇丰，这里就以CV圈为例，粗粗估计商汤迄今为止融资总额已超130亿元，其中早期融资除用于技术迭代外，几乎都用于在了人才招揽和培养上。

除此之外，镁客网还统计了“中国CV四小龙”自成立至今的融资情况，4家公司融资总额近500亿元，也正是因为有了这些资金，商汤、旷视、依图、云从才能在短时间内获得优质人才，将技术更新迭代到全球领先，为此后的商业落地打下基础。

而除了人才外，AI花钱的地方还有很多，不断的研发、测试、落地推广等，每一项都需要大量资金。这方面，大公司表现尤甚，甚至为此调整战略布局，以保证业务稳定发展。

通过财报，我们可以大致了解大公司的战略布局。

查看百度近几年的财报，从2014年开始，该公司在研发方面的投入便连年递增：

2014年百度的研发投入为69.81亿人民币，较2013年增长了70%；

2015年，研发投入为101.76亿人民币，同比增长45.8%；

2016年，研发投入达101.5亿人民币，占总营收的14.3%，几乎与全年净利润持平。

到2017年，百度更是直接宣布ALL in AI，李彦宏曾称，“未来百度将积极打造人工智能驱动的商业新时代。”

而腾讯则是在AI LAB之外，建立起了强大的投资生态，触角无处不达。今年年初，腾讯公开近11年的投资成绩：总计投资700多家企业（部分企业为连续投资，因此投资事件数更多），其中63家已经上市，122家市值/估值超10亿美元，投资企业密布社交、数字内容、智慧零售、金融科技及其他等多个行业和领域。

阿里方面更无需多言，马云在这方面一向舍得砸钱，仅达摩院前三年的投资就达1000亿。这一切的动态都明晃晃的印证了“AI时代巨头在行动”的事实。

而在技术、人才、资金都已准备充分的情况下，AI公司第四个要拼的，就是“商业转化”了。商业应用快人一步，市场先机便已抢得大半。

· 落地快

不难发现，早在AI发展一开始，从业者们便开始了商用赛道争夺战。时至今日，如安防、智慧城市、智能家居、金融、新零售、医疗等的大赛道，早已挤满了同场竞争者。

而在大多应用场景已被初步开发的情况下，AI公司也不能再如从前一味只走“深耕细分领域”一条路线，而需要提前预知未来，早一步打稳商业市场基石。

仍以CV为例，就当前国内CV产业发展情况看，因大数据、深度学习等相关技术的不成熟，不论是大公司还是创业公司，绝大多数精力依旧放在了技术研发上。想要突围，必定要有不同之处。

这一点，商汤就行动的很“张扬”，于近日一口气发布了11款新品，应用领域涉及AI安防、AI教育、AI医疗、智慧城市、新零售、AR娱乐等多个产业。用商汤的话说，“2019年将是CV产品集中落地应用的一年。”

而至于它的老对手旷视，也在前段时间宣布获得融资时表示，将在商业化落地方面做重点投入。简单来说，现阶段的AI公司的制胜关键，已经到了“商业应用快人一步”的阶段。这方面，从百度出来创业的吴恩达或许更有话语权。

在公开第三个创业项目AI基金AIFUND时吴恩达曾分享了自己的创业心得，“我建立公司的一个哲学就是速度很重要，6个月的时间足以决定一个新的AI方案是否能在竞争中占据优势，而这支基金的重要作用，就是让创业团队专注向前跑，让研究尽快进行。”

总结来说，对于大多数AI公司来说，“速度快”才是制胜关键。

当然，也并非没有“共存”之法，小米生态就是个不错的案例。因雷军不甘只做手机，又没有太多精力耗费在手机之外，便用生态建设之法，吸引数百家相关企业，利用小米品牌优势和企业聚众，在AI/IoT智能终端领域大展身手。

只不过，“愿意”这样做的大公司实在太少，大家还是更愿意将“能力”掌握在自己手上。

世界经济论坛执行主席克劳斯·施瓦布曾说过，“未来不会是一个大鱼吃小鱼的世界，而是游得快的鱼会吃掉游得慢的鱼。这意味着，迅速拥抱新技术的公司和企业家会成为赢家。”