增强智能与人工智能的关系

传统观点认为，尽管人工智能与增强智能的基础技术相同，却因为目标和应用上的不同，两者之间仍存在一定的区别：人工智能旨在创建无需人类运行的系统，增强智能则旨在创建能够使人类变得更好的系统。

而现实情况却并非如此，历经几十年发展，随着两者之间的边界越发混淆，它们差异性也正在变小。不客气的说，其实当前大部分人工智能技术应用都算是增强智能，甚至有些人会偏激的认为这些年来根本就没有人工智能。但你却不能否定，很多人工智能技术都有着长期愿景。人工智能与增强智能正在成为硬币的正反两面，前者“机器代替人类”的愿景是长期目标，后者 “提高人类能力”的即时应用则成了进化手段。在实现最终目标的进程中采用增强的形式来过渡，是目前很多人工智能项目正在实践的。在很多产品、项目与解决方案中，在人工智能与增强智能应用上甚至没有区别。譬如增强智能的主要目标是增强人机互动能力以提升人机协同效率，但人工智能企业同样也在大量研究人机互动来为客户提供更好的解决方案。

在具体的业务应用中，AI旨在取代涉及重复任务的人工干预和交互，从而减少人工错误和运营成本，并提高效率和生产率。增强智能的目的，则是为帮助人们完成其认知任务并在决策过程中起到补充作用。

此外，涉及到的具体项目是也很少有人去探讨“AI还是IA”的问题。因为从一个商业解决方案而言，只要能将智能融入到商业中为组织解决问题的技术就是好技术。这种情况下，再去讨论人工智能与增强智能的区别已经没有多大意义。两者的区分，也由过去的“井水不犯河水”与时俱进的变更为仅存的差异性上：制造越来越强大的计算机、软件和机器人的目的，是以人类用户为核心进行设计，还是替代人类。其中的关键点则在于，是造福人类的技术，还是将技术作为目标本身。以自动驾驶而言，5级分类(中国为6级)中L5级就是汽车自主驾驶的终极目标，显然L1级-L4级都属于增强智能阶段。增强智能下的自动驾驶，核心目标仍旧是人，考虑的是如何用智能技术增强人对汽车的操控能力。

而L5级已属于无需人类干预的人工智能范畴，人工智能下的自动驾驶可以有自己的认知意识，你只需要说一声去哪里，中间的驾驶、安全、交通规则等流程都由人工智能来完成，无需人们参与驾驶过程就能解决出行问题。

增强智能的现实应用

与上自动驾驶的增强智能一样，现在广泛应用于医疗、教育、健康等领域的人工智能，在一定程度上都属于增强智能。简单的讲，融合智能技术后功能与效率大增的工具，都可以视作增强智能。

譬如正在成为现实并逐步应用于人类的认知型机械手臂、仿生人体、外骨骼等可穿戴硬件设备，都属于增强智能型工具。除了这些充满科技感的硬件，还有很多很多具备认知技术的软件系统，也属于增强智能工具。譬如这两年开始火热的RPA在过去是纯软件功能，现在引入NLP和OCR等AI技术之后，不但能够识别字符还能理解语义，而且处理数据的能力更强，可以让人类员工的工作效率更高，真正变成了人机协同的增强智能工具。不要以为增强智能距离我们很远，其实很多工具已被大量应用。像制造业生产车间的机械手臂，像物流行业普遍使用的码垛机器人与分拣机器人，像京东物流给员工配备的装卸货物外骨骼，再如医疗机构开始为残疾病人配备的智能辅助设备，还有智能商业系统中所广泛使用的自动化套件、数据分析系统与流程挖掘软件，虽然都打着人工智能的标签，实际上都在增强智能的范畴，因为这些工具无一不是在增强员工的能力，但现阶段却无法彻底代替员工。

▲ 物流仓储业务中员工与分拣机器人协作

同时，增强智能设备也已大量出现在人们的日常生活中。就像我们用来听歌的音箱，加入AI模块的智能音箱实现了人机互动可以拨打电话以及控制智能家电，就成了典型的增强智能设备。就如智能音箱一般，大量的智能硬件在植入人工智能模块或者接入云端AI算法之后，人机交互就能在其中发挥重大作用，这些智能硬件都可以看作增强智能设备。

增强智能与人工智能融合

事实上，在实现“让机器能够像人一样思考和处理问题”目标的道路上，人工智能的发展遇到了许多理论与实践上的障碍，导致人工智能进展缓慢。在这期间，反而有很多技术都用于增强人工智能，使得增强智能有了巨大的进步。若按照人工智能“用计算机、机器人等自主技术系统形式构建类似人类智能项目”的概念，在人工智能彻底替代人类之前，很多在用的AI技术实践其实都属于增强智能。

尤其是人机交互，作为增强智能重要的部分，经过多年发展，其与人工智能的关系已经由此起彼伏发展成为现在的互相促进，基于二者深度融合的典型应用也在教育、医疗等很多领域不断涌现。一方面人机交互为人工智能提供应用需求及研究思路，另一方面人工智能也驱动了人机交互技术的发展、创新与变革。在这方面，专家学者们经常拿Google举例。Google搜索基于一个高效收集人类知识的算法而创立，而人们又将作为寻找信息的有力工具以增强能力，已无法说清Google搜索是增强智能还是人工智能。现在的Google还有机器人产品，很可能会创造出取代人类工人的机器，Google搜索等已经成为AI和IA相互影响的最清晰例证。

同时，亦有很多科技、互联网公司的产品都类似于Google搜索，它们都是人工智能和增强智能融合的产物。Gartner 更是将这种相互影响的情况重新定义为人工智能增强技术(AIA，AI Augmentation)，这是一种以人为中心的伙伴关系模型，人与人工智能共同工作以提高认知能力。这些案例、模型与新型定义都在表明，AI与IA之间的彼此融合以及协同发展正在成为人机交互与人工智能发展的主旋律。即便仍有很多人认为人工智能与增强智不属于同一个的圈子，但人工智能技术与增强智能技术基础本源本就相同，而且人机协同方面的应用上一直在相互借鉴、彼此融合，大量的人工智能技术都已被应用于人机交互。因此，今天我们所谈的增强人工智能的范畴已经不限于以往的增强智能领域，而是综合利用当前最先进、通用的人工智能技术去打造最好的人机协同方案，更多的时候所谓的增强智能其实就是增强人工智能。

后记：增强智能新历程，人机协同新时代帷幕拉开

增强智能意味着计算机技术的最终目的始终是“以人为本”。相比于理性而冰冷的计算机，人类在处理抽象化、情绪化、非逻辑性的问题上有着不可逾越的优势。人类只是在大量重复、海量计算和海量记忆上逊于计算机，通过人机交互把这些问题交给计算机，就能很好地弥补这个短板。

人类对于人工智能以及增强智能的研究，最终目的无非有两个：一是让机器能够自主识别及决策，或者增强人类的决策；二是希望实现任何场景以及任何业务流程的自动化。未来的人工智能将会代替人类决策并执行，但现在人工智能还做不到。在这个进程中，人类对于智能决策及自动化的需求从未消失的，所以通过增强智能技术来增强人类处理事务的能力更适用于社会发展的实情。实际上，现在越来越多商业智能、智能决策等解决方案都是兼容AI与IA的。AI通过感知系统与算法来为人类提供各种数据与分析结果，而IA则用来辅助人类快速做出决策，进而通过各种自动化技术落地执行。两种技术的合理利用，使得商业智能更加完善，同时人类的能力也得到了增强。

把包括AI和IA在内的各种智能技术融合应用于智能决策以及人机协同，就是最好的增强智能解决方案。所以，今天的增强智能已不同于往日，不只是往日与AI一同诞生的那个IA，更包含了Gartner所定义的用人工智能技术增强后的增强人工智能(AIA)。它集结迄今为止所有能用的自主认知、深度学习、智能决策、人机交互等在内的智能技术，通过适配不同的解决方案增强员工与组织的能力，为整个人类社会的发展赋能，这是一种全新的增强智能，或者说是当代社会发展必需的增强智能。

当这种增强智能成为人类新能力之后，各种组织势必会引入这种能力以增强人类。当这种能力成为各组织不可或缺的一部分，所有战略规划与业务运行架构就会增加一个人与机器协同的应用层，也就是之前王吉伟频道在之前文章中提过的人机协作层。这个应用层将人机交互整体集成，不只限于软件系统更包括人在内，它是人与软件的共同集成。

要集成，自然少不不了人与软、硬件系统之间的连接，就需要一定的增强智能设备。这个设备，是业务流程自动化的中的RPA，是生产车间的机械手臂，是人机交互中的Siri和微软小冰，是未来的脑机接口，更是所有业务场景中的增强智能设备。总之，人工智能与增强智能同步迈入融合发展新历程，人机协同新时代的波澜画卷也正在徐徐展开。