监测森林健康

在当前全球环境恶化的情况下，森林健康状况至关重要。在 20tree．ai 的帮助下，使用卫星图像和 AI，就可以监视森林以发现森林危害、虫斑、干旱等不利情况。我们将能够非常轻松，经济高效且准确地发现并治疗全世界的森林问题。

（来源：20tree．ai）

检测异常

LatConnect 60 已开发出一种 AI 算法，可以实时检测异常（例如海洋中的重要温度变化）并使用时间戳、坐标或其他类型的数据进行记录。

制造业

人工智能不仅在太空中有所助益，而且在制造业中也大有用处。洛克希德·马丁（Lockheed Martin）等许多人正在使用 AI 来分析制造工艺并对其进行改进，例如分析太空中的卫星，火箭等以改进未来的模型，也包括分析其所执行的工作以确保工作顺利完成，还能够对产品进行测试、加快制造过程。

火箭制造公司 Relativity Space 就是一个例子，该公司使用 AI 来以各种可能的方式优化其火箭制造业，并为可靠的飞行零件铸造定制解决方案，同时减少所需零件数量。

预测飓风

IBM Watson 工作室基于美国宇航局喷气推进实验室（（Jet Propulsion Laboratory 简称 JPL）的科学家发现的卫星图像、AI 和相关信息建立了一种算法，该算法可以预测飓风的路径，以及飓风加强的可能性。算法通过查看飓风中心的降雨量、云层中的冰量以及从飓风眼中流走的空气温度来实现预测目标。对于风速在 24 小时内将最少增加至 56 公里 ／ 小时的飓风，该算法的预测性能优于人工预测约 60％，对于风速在 24 小时内将增加至 60 公里 ／ 小时的飓风，该算法的预测性能优于人工预测约 200％。

太空残骸问题

每当有卫星、火箭等在太空中丢失或炸毁时，其制造出的残骸移动速度将达到 1000米／秒，这会阻碍后续火箭卫星等顺利进入预定轨道。因此，IBM 开发了一个名为 SSA（Space Situational Awareness太空态势感知）的系统，该系统可以预测和跟踪这些残骸垃圾，以确保其他物体不会被如高尔夫球大小的碎片击中并被摧毁。

居住地建设

NASA 计划在 2033 年将人类送往火星，而埃隆·马斯克（Elon Musk）希望在 2022 年就完成该目标，但前提是，在宇航员到达火星之前，就要在火星上建立起人类可居住的地方。另外，火星上的栖息地必须密闭，能够经受住持续数月之久的沙尘暴侵袭，并能承受－129C（200F）至－46C（－50F）的温度以及任何宇宙碎片。

但其实，我们可以在宇航员到达火星之前使用 AI 为宇航员 3D 打印一个居住地。AI Space Factory 是一家致力于火星居住地建设的公司。他们使用 3D 打印技术建造出一个居住地，由可在火星上找到的玄武岩和一种由玉米制成的塑料聚合物制成，NASA 希望能在火星上种出玉米以减少材料的运输成本。而且，该居住地是由一种生成设计 AI 设计为蛋形结构，这让他们能够使用最少的材料，创建出非常坚固的最佳结构，而且这种结构具有最佳的隔热效果。

太空 AI 未来的潜在用途

基于太空的战争情报

卫星可以用来向前线人员或操控信息战争的人提供情报。通常，数据处理和开发是在地面上进行的，而卫星则下载数据，但是 Raytheon Intelligence ＆ Space 正在研究一种将数据收集、数据开发者和数据发送等功能全部集成至卫星的系统。

网络安全

SmartSat 正在使用卫星 AI 通过启发模式来检测异常并改善网络安全。随着新威胁的出现，它可以通过自动更新来提高机载网络安全性。

减少耗电量

AI 甚至可以为国际空间站或卫星节省电力。这对太空技术的作用非常大，因为对于卫星或者火箭发射来说，任何重量的减轻都将大大提高发射成功概率。而且，更有效的能源使用将使人们能够获取更多的太空能源。此外，AI 还有可能应用于自动化采矿、AI 宇航员、使任何月球或火星基地任务实现自动化、太空旅游等等领域。

当然，我们还需注意，太空是一个极其危险的环境，而太空探索意味着生成、获取和处理大量数据，AI 就恰好擅长与大量数据打交道。

同时，太空 AI 的使用可以彻底改变太空技术（现在它已经在这样做了），相信很快，我们就会看到 AI 完全替代人类宇航员——因为 AI 技术可以最大程度地减少生命损失，更廉价、更有效、更轻便，并且其潜在错误更少。

原文作者：Thomas Lawrence

编译：吴婷婷