SLAM技术又一变革之作 思岚发布全新的SLAM 3.0系统
这也是思岚此次所带来的SLAM技术又一变革之作——SLAM 3.0。那SLAM 3.0与传统SLAM相比，有哪些惊人之处呢？
“自己”的伺服电机 把机器人“伺候”得妥妥帖帖
为了打破国外技术垄断，不断满足高端和高性能工业机器人对伺服电机系统的需求，中科智能公司采用日本和德国机器人伺服电机的先进技术，在国外建立研发中心进行技术交流合作并取得核心技术。
2D激光雷达如何实现3D应用？
2D激光雷达除了实现定位、建图、多点触摸等应用外，还能用来做3D建模与环境扫描。肯定会有人好奇，2D激光雷达扫描出来的图像应该是平面图，怎么将2D平面图变为三维的立体图呢？
国内外激光雷达厂商，你知道几家？
随着无人驾驶、机器人等领域的兴起，国内外陆续涌现出一批激光雷达公司，鉴于激光雷达在各领域的重要地位，本文将对多家知名激光雷达公司进行了各个维度的盘点。
让伺服机运转顺畅的ROS程序设计
ROS（Robot OperatingSystem）是开源的机器人系统平台。使用这个之后，机器人就可以看见东西、测绘、导航，或是以最新的算法作用于周围的环境当中。假如想要制造复杂的机器人，已经准备好的ROS程序代码就能派上用场。
盘点2018计算机视觉领域十大热门事件
得益于人工智能的飞速发展，计算机视觉慢慢的出现在人们的视野里，并广泛的应用在生活与工作中，无论是人脸识别、视频识别，还是安防安检、Face ID、刷脸支付都渗入到了我们的生活中。
科思创动：察言观色 知人识心
当问到某个问题时，机器突然告警，审讯人员根据可视化的心理情绪分析结果，不断调整审讯问话方向，迅速抓住案情要害，打开案件突破口。这是电影中的片段吗，对于这样的情景，你是否会感到惊讶？
小觅智能荣获2018AI掘金榜单最佳机器人视觉定位导航奖
小觅智能MYNTAI，凭借其双目＋vSLAM技术的机器人视觉导航整体解决方案在激烈的角逐中脱颖而出，斩获了最佳机器人定位导航方案奖。
英伟达面目生成器升级至2.0 计算机视觉或可再突破
其次这些成果可以安装在计算机和各种机器上，使计算机和机器人能够具有“看”和创作图像的能力。视觉计算模型的研究结果反过来对于我们进一步认识和研究人类视觉系统本身的机理，甚至人脑的机理，也同样具有相当大的参考意义。
不只有结构光：机器眼中的立体世界 还在发生若干变化
要说AI技术里什么最火，机器视觉绝对算一个；而要说机器视觉技术里什么最火，大概毫无争议就属3D机器视觉了。
高精准的传感器让机器人“手眼通天”
在AI火爆的大背景下，机器人走向智能化势不可挡，不管是名满全球的波士顿仿生机器人，还是已经大量应用的工业机器人，要想实现智能化，感知系统必须高度灵敏，而感知系统的灵敏度取决于传感器件的性能。
核心部件靠进口 机器人负重前行
缺乏自主核心部件，是我国工业领域的死穴。减速器、伺服系统，控制器作为机器人三大零部件，占制造成本的70%。核心部件依赖进口，制造成本高，国内工业机器人一出生，就背负着沉重“行囊”。
下游不火 机器人产业不可能做起来
这位一门心思钻在工业机器人应用端的机器人专家拨云见日，指出了机器人产业链上游的“自嗨”与下游规模庞大的制造企业依然沉睡的现状。尽管他在工业机器人集成应用方面硕果累累，倒是愈发清晰地明白机器人产业化道路才刚刚开始。
小觅智能亮相NVIDIA英伟达Jetson AGX Xavier训练营
MYNTAI小觅智能公司也获邀参与了本次交流会，CTO&联合创始人杨瑞翾先生更是作为NVIDIA大使参与了当天的主题演讲环节，围绕“MYNT EYE双目视觉的实践”的主题，重点分享了小觅智能目前在深度视觉识别领域的探索与成就。
小觅双目摄像头深度版正式上线发售
11月9日，颇受业界瞩目的小觅双目摄像头深度版正式上线发售。作为MYNTAI小觅智能旗下的主要产品线，小觅深度相机系列产品一直致力于成为行业领先的双目技术研发与应用平台。
减速机市场规模总体呈增长趋势
对机器人产业而言，减速机是产业链中至关重要的应用环节，也是最核心的功能部件。得益于机器人产业的兴起，减速机行业发展有望驶入快车道；同时也推动了一能机电步进电机减速机、齿轮无刷减速机、蜗轮蜗杆减速机在不同行业的发展。
国产减速机做到这三点崛起在望
减速机是现代机械中的一种减速传动装置，主要起到匹配转速和传递扭矩的作用。在近年来快速崛起和大肆发展的机器人产业中，减速机不仅被认为是机器人最为重要的组成部件之一，更被认为是行业取得突破性发展的关键。
业界看好自动驾驶和AI市场的增长前景 英伟达前途一片光明
但从目前市场来看，大家通常认为英伟达被低估了。凭借其巨大的市场潜力，易于使用性，以及GPU越来越多地被用于自动驾驶汽车和AI领域，英伟达前景一片光明。
无人驾驶商战前夜 速腾聚创拿下国内激光雷达领域单笔最大融资
此次融资是迄今为止国内激光雷达企业中单笔融资金额最大的一次，资金将主要用于芯片、固态激光雷达、AI感知算法等技术的投入，加速成熟产品的商用，拓展产业布局，进一步扩大业内优势。
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