“未来将只有两种公司，有人工智能的和不赚钱的。”——TCS《2017年全球趋势年度报告》

在今天，作为一个普通人，究竟离人工智能有多远？

老张在昨晚睡觉之前，看了一部叫做《西部世界》的美剧。这时候他只能用对艺术作品的想象力来连接人工智能。

早上，老张在上班的路上刷新闻，看到了各类AlphaGo的消息。这时候人工智能距离他，是新闻到生活的距离。

来到工作单位，老张是一名物流仓库管理员。今天他发现，整个仓库的摆放位置全部更新了。到晚上，老张发现了怪事：这一天搬送货物无比顺手，工作非常轻松。甚至感觉一天等于过去半天的工作量——这时候，人工智能已经进入了老张的工作，成为他看不见摸不着，却至关重要的同事和伙伴。

这一幕并不遥远，而是就发生在今天。在AI企业服务领域，已经有通过深度学习计算帮助企业实现仓储系统优化的案例。某案例结果显示，经过优化后，仓库管理员每天的工作量能从行走三万步，下降到行走两万步，效率提升30％。

这或许说明，人工智能与我们的距离，已经无限接近于零。

众多专家都将人工智能技术的落地划为三个阶段：第一阶段，人工智能将完成技术上的成熟，开始在多个领域达成超过人类平均水平的目标；第二阶段，企业将广泛运用人工智能，将智能作为燃油和电力一样的发展必备资源；第三阶段，通用人工智能将来到人们身边，人类在影视作品中想象的与真人类似的智能体将开始出现。

那么目前来看，人工智能正处在第一阶段向第二阶段进发的关键时期。在这个阶段，如何让人工智能技术与企业需求和增长相结合，或许是属于整个时代的任务。

世界著名咨询公司TCS在此前的全球趋势年度报告中显示，全球范围内有84％的受访公司把人工智能视为竞争力的关键要素。

从人工智能到企业智能，从对AI的惊叹变成对AI如臂指使，我们还需要经历和跨越什么呢？

三重奏：人工智能带给企业的礼物

根据英国政府发布的《2017年人工智能产业发展报告》估计，到2030年，人工智能将为全球经济贡献高达15．7万亿美元，这一数字将大于中国和印度目前的经济体量之和。其中，估计约有6．6万亿美元得益于生产率的提高，9．1万亿美元来自消费方面的影响。

到底是什么让人工智能有这样的底气？被寄予如此高的期望？

总体而言，以机器学习和神经网络带动的人工智能技术，在三个层面满足了企业的增长需求。

1、交互方式迭代

讨论人工智能带来的NLP、语音交互、机器阅读理解、机器视觉、机器传感等技术，正在让人与机器间长久以来通行的“手指命令输入”变得并不绝对。人类开始可以用语音、用动作来完成对机器的命令输入，甚至什么也不用做，让机器来主动理解人类。

比如一家线下零售企业，过去需要依赖店员去和顾客交流。很多时候店员的能力和态度直接决定企业收入，而在使用了人脸识别等机器视觉技术之后，企业可以通过摄像头直接了解来店的人流，甚至读取每一位顾客的满意程度。

2．生产效率优化

人工智能进入企业的另一个核心，在于通过让人工智能理解企业数据，优化数据处理结构，并使用算法智能分析出趋于合理的生产模式。从而将过去依靠人工粗略判断的效率提高为智能效率。

比如在巡检工作时，过去企业主要依靠人工检查、经验判断的方式，错误率较高的同时效率也较为低下。在企业智能时代，可以采用图像识别来精准判断设备和产品问题，其效率当然也极大提高。

举个更简单直接的例子，在养猪场，假如想要清点猪的数量，那么只能让人一头头的查过去。但假如用人工智能模型来完成这项工作，一次拍照后猪的数量就清楚了，可谓达成了效率的质变。

3．多元成本降低

运用人工智能技术，企业不仅可以提高良品率、降低人工成本，提高安全生产系数。还可以通过人工智能外部工具来提高员工工作质量，降低企业多方面的成本压力。

举例来说，发票单填报是每个企业都要面对的工作。但手动填报非常耗费人力，并且错误频发。而华为云等企业智能服务商提供的OCR识别技术，则可以快速将发票单据内容转化为电子版，这样就节省了企业大量人力时间成本，提高了流程效率。

此外，人工智能的应用化还能够致力于降低社会成本，为社会效率和生态环保添砖加瓦。企业应用AI领域当中，有一个案例是去年某供暖企业，通过强化学习技术来为达成精准优化的“智慧供暖”解决方案。通过人工智能技术，依据室内外温度、供热侧热量等信息对用户供暖量进行精准调节，最终实现了在保证室温21°的条件下燃料消耗下降10％。对于环境问题严峻的今天来说，这降低的就已经不仅是企业成本。

当然，今天中国企业在面对AI时，更多的还是犹豫。