挑战：技术到商业的跋涉

人工智能到来之际，很多企业家与企业管理者、技术团队都希望能够运用人工智能来完成企业进化，但在实际操作中却可能面临各种各样的问题。

在刚刚发布的麻省理工《以人工智能重塑商业》年度产业报告中，分析者指出，当前有极高比率的企业希望尝试人工智能变革，但只有约五分之一的企业实际将人工智能纳入了某些产品或流程。

其中最主要的问题，在于从认知到解决方案，再到业务落地，企业面临着众多与机遇同时而生的挑战，在中国企业中尤其如此。比如说：

1．供需难以匹配

目前国内企业能够接触到的人工智能技术，普遍还是比较初级的机器学习模型。而从一些技术公司那里购买的技术解决方案，则很可能看起来花哨，却与企业实际需求并不匹配。两者强行结合，反而可能浪费企业的传统优势去配合人工智能进场。最终导致得不偿失。

2．人才困境

根据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51％，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5％左右。巨大的人才缺口和人才竞争压力，让中国企业难以找到真正理解人工智能，能够完整搭建和执行企业人工智能项目的人才。

3．成本焦虑

在今天，一家企业希望进行人工智能转型，或者尝试部分业务的人工智能化，很可能要负担算法使用、算力使用、数据购买、人才与团队支出、设备支出等方面的经济成本。在难以明确收益周期的情况下，很多企业在人工智能的大门前望而却步。

来自多方面的压力，以及对未来的不确定，明显放缓了人工智能进入企业的速度。但随着技术升级和平台级企业不断完善服务，越来越多的人工智能利好正在面向中国企业打开。

机遇：企业智能的下一幕

在今天，企业利用人工智能完成自身业务改造，获取产业竞争力，在多个层面展现出了持续的机遇升级。

我们可以从三个层面来看企业智能利好的打开：

1、企业级服务在不断完善

在英国、以色列等国家，企业级服务的人工智能项目会占据整个人工智能项目的85％以上，而在中国这个比率还相当低。幸运的是，随着国内云计算、互联网以及多种有一定积累的科技企业陆续进场，算法提供商、数据提供商以及企业服务项目跟进，今天中国市场正在经历人工智能企业级服务的高速发展，云服务提供商将人工智能作为一项服务开放出来给企业使用。例如，华为云发布了EI企业智能服务，已包括30多种子服务。

2、企业智能可以深入到各个产业、行业应用当中

另外一项利好，人工智能开始能够处理和解决各种传统产业、小数据产业和特殊产业的问题。

比如我们能看到，智能农业近期成为了产业风口，利用人工智能来实现种植业、畜牧业甚至环境治理工程的效率提升，开始成为可能。在工业、零售、政务、交通，乃至多个公共服务场景中，人工智能的渗透能力和渗透方式开始普遍增长。

3、人工智能正在变得“物美价廉”

更重要的是，人工智能服务和产品本身也在快速经历“平民化”、“低价化”的进程。机器学习所必须的数据与算力，也在通过不同途径进入各领域企业触手可及的范围之内。

云计算服务商正在掀起AI落地运动。过去，企业想要运用人工智能，必须懂得高深技术、拥有大量人工智能人才的困境正在被改变。比如说谷歌此前发布了自动机器学习系统，号称可以不用写代码就让企业获得部分领域的人工智能业务能力。华为云等国内云服务企业也在推动优质的人工智能服务，将人工智能以服务的形式开放给企业客户使用，尽量消除企业的技术难点，让企业可以在轻成本的前提下快速进入智能阶段。

人工智能正在从神坛中走下，变成水、电、网络一样的企业必需品。

从“智能”到“致用”：时代留给企业的密码

需要注意的是，在人工智能从概念走向现实的过程当中，认知与产业结合方式并不是完全清晰的。很多企业投入大量资源建设人工智能，结果却差强人意。

在新的趋势、清晰的未来价值与真实存在的困难面前，今天中国企业进入人工智能世界有几种相对妥善的方式，以及相关的注意事项。这或许也可以被称为“智能密码”。

1、通过云服务快速获取人工智能

机器学习的技术特性，决定了云计算平台是企业使用和实际部署人工智能的基本方式。而国际和国内的主要云计算平台，也在争夺企业市场，为企业带来更妥善、低成本、高兼容度、定制化的人工智能通道。利用云计算生态部署自身产业能力，解决产业问题，是今天投身人工智能世界的主要方式。

通过平台来获取人工智能产品和服务，在今天来看是相对高效率低成本的方式。轻盈进场，快速试错，是企业进行智能转型中的关键保障。人工智能是一个高度模块化的产业结构，切忌一切从头开始，那好比想要买车却从轮子开始造起。

2、寻找成熟的企业智能解决方案

对于大部分企业来说，想要避免技术和实际之间的不匹配，最好的办法就是寻找与自身需求相同的、已经被验证过的人工智能解决方案。因为企业的很多基础需求是相通的，以其他企业应用的成功模块为参照，能够最大限度降低自身犯错的概率。

3、借助学术优势，提高企业智能

人工智能是一个高度产学一体化、高度世界化的技术种类。更广阔的信息与认知，是保证企业走在技术前沿，拥抱高效解决方案的唯一通道。

今天，我们可以看到很多学术界的新成果、新动向，正在以极快的速度融入产业界，成为企业智能发展的直接动力。企业自身建设学术窗口，搭建学术研究团队，也在日益成为高技术指向性企业的标准配置。当然，如何与学术良性互动，每个企业要量力而为。切不可为了智能而智能。

结束语

实事求是地说，今天大量中国企业在拥抱人工智能时，面对的是一曲“冰与火之歌”。

在人工智能进入实际应用的这个关口，中国企业面临的是广阔的商业前景、充沛的平台与技术优势，以及良好的国家战略环境。但技术、人才的稀缺，以及企业自身认知，依旧在制约企业智能发展的速度。在很多企业看来，人工智能是风口，是机遇，甚至是万能的“神器”。事实上，人工智能主要是工具，是众多可以推动企业优质发展的技术中的一种。企业要学会做人工智能的主人，而不是成为其奴隶。

推动智能化成为必需品，成为企业增长的关键推手，可能不是某一家企业或者某一个平台就可以解决的问题。而是需要平台、企业、学术、资本、研发等多方面力量协同参与，保持高度的产业配合，形成对新趋势、新技术的快速吸纳能力。

只有这样，以智能驱动产业发展，夺取高速、生态、低成本的企业长期增长，才能成为可能。

相比于技术炫技和算法霸权阴影下的AI单项技术时代，消解技术壁垒，快速进入各产业端口，为广大企业带来实际价值的EI（企业智能）新形态正在聚集。

化“智能”以“致用”，将在接下来很长一段时间中，成为中国智能产业生态的主旋律之一。（作者：脑极体）