4、业界|智能制造： Neural Concept利用机器学习开发超级空气动力学自行车

在德克萨斯州达拉斯市举行的2018年超级计算大会上，总部位于瑞士的初创公司Neural Concept展示了他们的超级空气动力学自行车。这款自行车是利用NVIDIA GPU的云计算机器学习软件开发的。该团队使用NVIDIA TITAN X GPU和NVIDIA Tesla P100 GPU，训练了一个卷积神经网络来计算各种形式的空气动力学特性，包括无人机，自行车，汽车和其他物体。该算法可以高精度和高效率地计算多边形网格，这些网格是用于生成3D形状的点的集合。团队专门针对此款自行车，使用AI来提升自行车的性能。在很短的时间内，算法可以计算出自行车的最佳形状，使其尽可能符合空气动力学要求。

5、前沿|服务机器人：E-Scholar开发自动驾驶机器人以帮助残疾人士

威廉姆斯的第一款产品是一款自动驾驶机器人，能够随时随地跟踪他人。这个机器人可以随身携带物品，旨在帮助残疾人。在威斯敏斯特大学的法律预科课程中度过了三年后，威廉姆斯找到了通往UMKC的途径。在决定法律不是他的职业之后，他退出并开始计划他的下一步行动。威廉姆斯希望最终将他的产品推向医疗保健行业，因此它可以更快地覆盖目标受众。威廉姆斯对公司的未来抱有很大的想法。他的长期目标是研究神经修复学和控制论，这可以帮助残疾人或截肢者恢复不同的感觉。

6、业界|开源机器人： 微软与Unity合作，开源的机器人学平台AirSim将支持Unity

微软宣布与Unity Technologies合作，将微软研究院的AirSim，一个开源航空信息学和机器人学平台带到Unity。以前它只可用于Epic的Unreal Engine。AirSim可以利用机器学习模拟具有逼真物理特性的环境，用于测试无人机，汽车等系统。它包括一套软件，支持大疆和MavLink等品牌的现成设备。 基本上，它的目的是作为一个安全、廉价的自动机器试验场，在设计真实世界的原型之前收集数据。在Unity上，AirSim用户可以使用Unity的资源商店中的预构建包创建方案，或者集成Unity的机器开源学习代理工具包（ML-Agents）插件，该插件引入了可以使用AI进行训练的智能体。AirSim加入了另一个最近宣布的Unity模拟解决方案：SimViz解决方案模板包。通过与CVEDIA和INDAGO的合作，开发人员可以利用它快速建立自动驾驶模拟。

7、业界|：IAM Robotics为Swift物流机器人筹集了2000万美元

匹兹堡创业公司IAM Robotics筹集了2000万美元用于扩展其Swift移动采摘机器人的部署。该轮由KCK Ltd领导，KCK Ltd是一家家族投资公司，在纽约和旧金山设有团队。IAM Robotics由Tom Galluzzo和Vladimir Altman于2012年创立，他曾在卡内基梅隆大学国家机器人工程中心工作。Swift是一款自动移动采摘机器人，可以扫描货架上的产品，挑选这些产品并转移到其他地方。IAM Robotics表示，这笔资金将加速机器人的生产，并帮助建立销售，营销和交付团队。Swift高约74英寸，拥有集成的360度障碍物探测功能，一次充电可以工作10小时。IAM Robotics表示，Swift可以单独工作或在车队中工作。它可以从过道的两侧拾取重达15磅的物体。IAM Robotics最近还与物流领导者DB Schenker合作。例如，这两个组织正在合作部署移动采摘机器人和其他能够提取和运输货物的机器人。