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AI赋能“线下” Aibee获A轮6000万美元融资

导读: Aibee能够在如此短的时间之内迅速获得数笔巨额投资,这背后是基于哪些方面的因素以及必然性呢?系列问题耐人寻味。

11月27日,人工智能整体解决方案企业Aibee,正式对外宣布已完成A轮6000万美元融资。亿欧记者采访获悉,本轮融资由红星美凯龙、红杉资本中国基金共同领投,联想创投、险峰长青、中丽和财基金、C Ventures(C资本)等原有股东及其他知名投资机构跟投,雅虎联合创始人、AME Cloud Ventures创始合伙人杨致远等科技精英集体加持Aibee。

与此同时,Aibee在公布本轮融资消息的同一时间,也正式对外宣布前阿里达摩院决策智能实验室负责人朱胜火正式加盟,出任联合创始人,全面负责Aibee的机器学习方向。

此前,Aibee于今年1月份完成的1.65亿元天使轮融资创造了国内AI初创机构最高融资记录,此后又于5月份宣布获得由K11创始人郑志刚战略注资的近亿元Pre A轮融资,此次再度融资距离上一次融资也只隔了6个月。

成立短短1年,Aibee总融资金额已达1亿美金,融资金额、速度均位居AI创企前列,一跃成为2018年成长速度最快的AI创企之一。 在资本市场寒冬逼近,而且AI投资早已趋于理性的情况之下,Aibee能够在如此短的时间之内迅速获得数笔巨额投资,这背后是基于哪些方面的因素以及必然性呢?系列问题耐人寻味。

AI赋能“线下” Aibee获A轮6000万美元融资

一年一亿美金,Aibee凭什么?

致力于为企业提供整体的人工智能解决方案,Aibee的公司名称寓意为AI to B,公司于2017年11月由林元庆博士创立。此前,林元庆博士曾任百度研究院院长,全面负责百度的硅谷人工智能实验室(SVAIL)、深度学习实验室(IDL),大数据实验室(BDL)、增强现实实验室(ARL)。而在加入百度前,林元庆曾任NEC美国实验室媒体分析部门主管。其领导的团队取得多项重要计算机视觉技术国际测试世界第一,包括第一届ImageNet挑战赛,其技术成果在业界广泛落地。

林元庆是第十三批国家“千人计划”特聘专家,他在机器学习和计算机视觉等研究领域拥有多年的研究经验和显著成果,曾担任NIPS(神经信息处理系统大会)的领域主席、大规模视觉识别和检索国际研讨会联合主席等。其本人更是拥有清华大学光学工程硕士学位和宾夕法尼亚大学电气工程博士学位,被《福布斯》评为驱动中国AI改革20名科技领导者之一。可以说,Aibee能够在如此短的时间之内获得社会各界广泛的支持并且迅速融资,这与林元庆博士行业领域内深厚的影响力有着密不可分的关系。

但是对于一个初创企业来说,人工智能作为一项对创业团队技术能力要求非常强烈创业门类,仅只是有创始人的光环属性是远远不够的。公司真正的技术实力,具体的项目落地能力,以及公司长远的战略规划能力,这一系列因素都共同决定着一家公司的真正潜力,并且最终反应在投资人的投资估值之上。

在就本次A轮融资相关细节接受亿欧记者采访的过程中,林元庆还介绍了Aibee通过AI技术赋能线下零售以及线下旅游的落地思路,并进一步讲解了公司在AI技术研发、人才引进、公司后续发展等方面的具体情况。

合作头部企业,迅速聚拢线下零售、线下旅游等行业资源

人工智能技术很难独立创造价值,因为它不是产品,也不是服务,而是技术,技术只有与行业应用结合,协助行业升级,才能释放更大的价值。与此同时,人工智能技术的发展也需要到行业里去获得数据、场景并进行迭代,这样才能推动人工智能技术往前再走一大步。基于这两点的考虑,林元庆博士于2017年创立了Aibee,致力于赋能升级传统行业,打磨极致AI技术。

线下零售是Aibee赋能升级垂直行业的第一站。Aibee明确提出“精准零售”的战略路线,为线下零售实体实现全面的数字化和AI化。伴随着互联网以及移动互联网终端大范围普及以及使用,传统电商所带来的用户增长以及流量红利正逐渐萎缩,传统电商所面临的增长“瓶颈”开始显现。与此同时,经过一段时间发展以及行业竞争,线上零售流量增长已见触顶,线上电商市场格局初定,而且线上电商不能满足用户真实场景和良好购物体验的“硬伤”又成为了制约线上电商进一步发展的原因。这一局势之下,线上线下走向融合的趋势已然成型,而“线下”正日益成为代表未来商业趋势的关键词。

林元庆分析认为,就零售业转型这一赛道而言,目前阿里、腾讯等机构开展的方式主要集中于通过资本收购、战略合作等方式整合线上线下渠道、物流等环节,技术层面更多的是在于推动金融支付、云计算等基础设施层面的业务。Aibee选择的方式从根本上避开了阿里、腾讯等具备核心竞争力的领域,主要是通过深入具体的线下实体,结合实际情况解决特定的场景需求,打造包括人脸识别、跟踪检测,三维重建,商品识别等在内的一体化AI解决方案。

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