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内讧不断、决策失误 Uber员工爆全球首例无人驾驶汽车致死内幕
在停车场的话,小孩可能会丧命
对于一些Uber的内部人士来说,Herzberg的死是自驾车的悲剧,但是这结果并不令人惊讶。因为这辆车本就不应该在晚上在开阔的道路上行驶,也许它根本就没有这个能力。
据知情人士透露,尽管其他人表示Uber的先进技术集团预算已接近每年10亿美元,但目前每年的花费为6亿美元。虽然Uber表示对团队正在做的工作充满信心,但不难看出,它仍落后于自驾车市场领导者。
所有受访员工都表示,事故发生时,工程师们知道汽车的自动驾驶软件还不成熟,并且在很多种情况下都难以识别或预测各种物体(包括行人)的路径。
例如,该车的“近距离感应”装备很差,因此并不总能成功地检测到距离它几米之内的物体。
一位软件开发人员说:“如果在停车场的话,小孩很可能会丧命。这就是我们的情况。这样的事故没有发生,但存在发生的可能性。”
每周,软件团队负责人都会听取数百个问题的,这些问题从轻微到严重,而且不是所有问题都能轻松解决。
比如说,树枝问题。一个前工程师表示,几个星期以来,在常规的“分类”会议期间,软件副总裁Jon Thomason一直对各种问题的紧急性进行了优先排序,最终发现“树枝问题”不断上升。树枝会在道路上产生阴影,而自驾车有时会误认为这是物理障碍。
一位工程师解释说:“Uber的软件会将它们归类为实际移动的物体,汽车会做一些愚蠢的事情,比如停止或呼叫远程协助。或者软件可能崩溃并退出自动驾驶模式。这是我们正试图解决的一个常见问题。”
另一位工程师回忆说,Thomason在某一次会议上曾经发怒,要求解决这个问题。 他说:“这是不可接受的!我们不应该被卡在‘树枝问题’上,所以一定要解决。”
但Uber发言人否认车会因为树枝的阴影而紧急制动,他表示车只会因为路边的真实树枝而停止运行。
与此同时,另一名员工也说,成堆的叶子可能会对汽车造成干扰。第三名员工也表示Uber采取了很多努力来帮助汽车识别树叶。
受访员工还表示,自动驾驶汽车在某些情况下无法预测行人的路径。如果行驶的车道有障碍物时,该汽车的软件不会每次都知道该怎么应对。
除此之外,Uber的一些工程师表示,他们相信这些汽车没有在更安全的环境中进行全面彻底的测试。他们需要更好的,使用频率更高的模拟软件。
该公司已经在2月份聘请了一位声誉颇高的模拟工程师尝试解决这一问题。近日,Uber已公开宣布要再次进行模拟测试。
但在Herzberg的意外之前,Uber的发言人曾这样描述:“我们只是没有进行投资。我们的离线测试,现在称为模拟,几乎不存在,完全是垃圾。
除了模拟之外,另一种测试自动驾驶汽车的方法就是在赛道上。
但我们采访过的员工都这样描述Uber的赛道测试工作:每个项目团队都按照自己的方式进行,没有人对整个测试进行监督。
这种整体监督的缺乏是Uber目前正在解决的另一个问题。
然而,即使是在悲剧发生几个月后的现在,这些员工仍然认为严格的整体安全测试还是很薄弱。他们说,安全团队主要致力于分类研究,而不是确保汽车在每个环境中都能可靠地运行。而Uber表示,他们的安全团队不仅关注分类测试,也致力于保证汽车在所有环境中的安全运行。

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