在这个背景下，站队往往是创业者为数不多的选择，服务机器人领域的创业者已经可以分为两类，一类是在英伟达平台上推出产品的NV系，一类是采用英特尔解决方案的Intel帮，当然也不乏游走于两派之间的玩家。

优地科技可能是一个典型的NV系代表。早在2014年的时候就基于英伟达Tegra 4设计了国内首款安卓游戏盒子，2015年基于英伟达最新的Tegra K1设计了机器人核心板，2016年开发了基于Jetson TX1室内机器人高性能导航定位系统，2017年基于Jetson TX2开发了机器人室外导航系统……

选择英伟达平台进行技术深耕，然后在产品上适用于不同的场景，大抵就是优地科技的战略倾向，在配送机器人外相继开发了适用于KTV、餐馆、酒店等场景的“优小妹”，以及基于Tegra K1的嵌入式解决方案，并同时进行了室外的产品研发及落地。事实证明，和巨头搞好关系的好处非常明显，优地科技成为美团无人配送机器人的供应商，在某种程度上得益于曾是英伟达无人驾驶方案公司的身份。

另一家在机器人领域小有名气的Segway Robotics押注了英特尔，认为末端配送机器人属于机器人换人，况且不是干线物流，机器人的成本直接影响到投资回报率和商业价值。英特尔嵌入式处理器+专用处理器+立体视觉导航定位的方案，同时满足了室内低俗场景和低成本两个条件，Segway Robotics的决策同样不无道理。

可以给出的解释是，英伟达Jetson AGX Xavier开发者套件的标准售价是2499美元，与室内配送机器人所要求的成本、功耗、性能、场景并不完全匹配。服务机器人有着不同的场景和不同的应用，自然需要不同的解决方案。

NV系和Intel帮的竞争仍在继续，也让服务机器人摆脱了消费机器人市场的同质化，在市场竞争走向白热化之前，差异化仍将继续。但从GTC China的动态来看，京东、美团、菜鸟等都开始采用Jetson AGX Xavier系列芯片，NV系在某种程度上成了服务机器人市场的最大公约数。

商业化迎来拐点？

无论是英伟达、英特尔等芯片巨头的布道，还是创业者在应用落地上的努力，最为直接的衡量标准还是商业化。不管是To C、To B还是To G的机器人公司，最终的盈利模式都应该是商业利润，而非是一轮接一轮的融资。

问题的症结在于，服务机器人是否已经具备了大规模商业化的基础，或可以从三个角度进行论证：

1、服务机器人不会凭空出现，本源在于机器人取代人的需求。

在整个服务机器人行业中，物流配送相关的机器人无疑是最为抢镜的，单在GTC China大会上展出的就有智行者、优地科技、美团、长沙行深智能、京东、菜鸟等等。

可以参考的原因是，诸如北京等一线城市由于房租上涨，外来流动人口逐年下降，快递员的供给明显不足，加上快递员工资的上涨，无人配送机器人势必会成为替代方案。事实上，快递员只是机器人取代人这一需求的缩影，酒店服务员、物业清洁人员、小区保安等劳动型人才都面临不同程度的紧张，也成为服务机器人得以快速商业化的基础。

2、一笔算得清的经济账，成本换算成机器人受宠的直接诱因。

机器人取代人的趋势恐怕不只是技术驱动的结果，不妨先算一笔经济账。

仅以清洁机器人为例，假设每小时可以清洁1500-2600平米的地面，单次充电可以工作6小时的话，清扫的总面积可以达到9000-16000平米，相当于3到5名清洁工的工作量。参照一线城市清洁工的薪资标准，企业每个月需要支付5000元左右的费用，从经济账上来看，当清洁机器人每年的分摊成本在10万元以下的时候，在成本换算上已经有着人力难以匹敌的优势。

3、找到服务机器人的核心痛点，而非拿着锤子找钉子。

服务机器人并不需要太多的人机交互，工具性的特征或是其先于消费机器人普及的优势，因为外界并不期许服务机器人有多聪明，反倒是能否在效率和成本上超过人类。

切换到创业者的视角，竞争成败的关键可能并不是成本，在大规模商业化应用前夕，刻意压低成本似乎并没有太多价值，毕竟成本是规模决定的。就好像物流配送也好，物业服务也罢，最核心的痛点仍是让机器人学会自动驾驶，如此才是服务机器人落地的前提条件。也就不难理解优地科技、京东等为何会加入NV系，好比说优地科技的配送机器人可以智能避障、自主搭乘电梯、无需导轨运动等等，业已具备大规模商业化的基础。

结语

人工智能催生的概念里不只有机器人，诸如智慧交通、智慧城市、智慧社区等概念也在逐渐落地。那么，当城市的基础设施都在智能化的时候，服务机器人注定是不可或缺的存在，只是就目前来看，服务机器人的价值仍在于协助人类完成一些重复性的劳动，目的在于提升工作效率。

好在资本市场已经做出了表态，在一大波机器人相关的创业者中，最值钱的恰恰是专注于无人驾驶技术落地的玩家。不管是NV系还是Intel帮，以及其他第三方解决方案，想要服务机器人加速爆发，还要先找到问题的本源。