千台机器人共同作业？云端智能机器人能否开启机器人4.0新时代？

2020-07-06 15:25

产业与展望

从全世界云机器人的概念提出到如今，也不过短短10年，虽然5G、大数据、人工智能的产业都出现了可惜的发展态势，这些仍然不够形成一个完善的云机器人产业生态，任何一个产业链的从上游原材料和零部件的产商到下游应用集成延伸，生态构建都存在一定周期性，云端机器人产业的发展也不是对机器人既有模式简单的继承和叠加，而是在生产方式上出现的全新变革。现如今，中国的云端相关产业链企业虽然在人工智能、AI等新学科的大力推进下取得了一定阶段性成果，都仍还在不断成长的过程中。

按照国内最早开始进入云端机器人领域企业达闼科技的构想，未来云端机器人会将由云端大脑、神经网络VBN和及机器人本体等组成。其中，云端大脑提供机器人所需要的智能视觉、智能听觉、智能运动等多模态AI能力，通过遍布全球的移动通信安全高速网络，将能力传输给远端的机器人控制器和各种机器人、智能设备本体上。立足云端机器人的概念，达闼科技建立了云端大脑、神经网络、机器人本体三层架构，并广泛培植生态，达闼科技旗下产品也形成云端智能架构、云端智能设备以及云端机器人三大类，目前实现不仅局限单一的设备，更是全方位硬件的云端化改造和升级。

据公开资料显示，目前达闼科技的云端大脑HARIX基于人工增强的机器智能，将视觉处理、自然语言处理、机器人运动控制和虚拟现实等技术集成在云端，旨在实现百万级机器人的在线运营。这或许也成为达闼科技被列入“实体清单”的根本原因。

而目前类似九号机器人等应用企业提出的云端机器人解决方案，是将机器人的计算能力和数据从本地迁至云端，从而以此为基础研发出一整套的高配送效率、高响应速度的云端调度系统。他们将机器人与云平台结合，把机器人的“大脑”置入云平台（云端），借助于云服务强大的计算、存储能力以及资源共享等优势，从而达到运维人员可随时随地上访信息、了解机器人运行状态，以此节省机器人制造成本、人工运维成本，提高机器人运作所需的计算能力。用SLAM技术结合云端计算能力，能让机器人拥有智能和自主性，从而使得机器人具备更强室外自主导航和自主避障能力。

可以看到，虽然目前有相关的企业已经在云端机器人领域进行了可延续性的拓展，但作为一个全新的产业，其进展并不算快，目前大多数企业仍然处在实验室摸索阶段，与大规模大范围的商业化落地还存在相当大的差距。

不得不考虑到的是，作为一个全新的产业，虽然外界有观点认为，云端机器人和当时作为移动通信网络产业的新业务增长点手机的发展类似，但因为云端技术的研发高集成度品机器人的耗资，目前看来将会远远高于研发智能手机，同时5G、AI、区块链、机器人的研发也需要大量精英人才，上游供应链的产业集群没有太多的铺垫，热度还没有完全形成，成本相应居高不下，这导致目前云端机器人产业上下游都面临着资金，人才、市场等多重考验，再加上疫情和贸易战等多个维度不同形式的冲击，云端机器人产业想要真正崛起，确实还需要更多维度的努力。

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