福特与华盛顿市政府合作 发力无人驾驶领域布局
据美国CNN报道，本周一美国汽车公司福特宣布和华盛顿市政府进行合作，打算于2019年初在华盛顿市内测试无人驾驶汽车。
携手领军企业 和县智能机器人产业集群崛起
这些企业的集中进驻，填补了和县产业新城智能机器人产业集群在多个领域的空白，标志着包括本体、核心零部件及系统集成在内的全链条智能机器人产业集群正在形成。
小库科技何宛余：用人工智能去更高效的协助建筑设计工作
不仅仅是强排，在建筑设计领域，还有很多设计仍在做着那些没有太多技术含量的工作。在她看来，这些工作是可以用机器去更高效完成的。
区块链能让AI挣脱巨头掌控吗？
加州大学计算机科学教授Dawn Song和Hanson Robotics的首席科学家Ben Goertzel就是这些大人物之一，他们认为区块链可能是反击人工智能领域一些最令人担忧的趋势的重要途径。
卡内基梅隆大学自主机器人新进展 欧洲建U-space网络保障无人机安全
欧盟运输专员Violeta Bulc推出了欧洲无人机示范项目网络。该网络将成为一个分享如何保持无人机操作安全，可靠和绿色的知识的论坛。它将专注于所谓的U-space：一个系统，连接所有在空中飞行的无人机，并使所有无人机对当局和公民可见。
牛津大学将举办免费机器人比赛 特斯拉官网撤下“全自动驾驶”
牛津大学的RoboRALLY机器人练习和比赛的自由日，10月20日星期六上午8点至中午在牛津学院小学多功能厅举行。鼓励所有年龄段的参与者携带自己在任何机器人平台上制作的机器人，或者只是来现场编程，玩机器人。
中国测试全球最大货运无人机 硅谷创客用区块链激励开源机器人社区
由中国航天电子技术研究院和中国交付公司顺丰速运开发的大型商用无人机，即飞鸿-98（FH-98），于周二在中国北方内蒙古自治区包头试验场试飞成功。
李世鹏：做AI浪潮新一代推手
这就是“李世鹏速度”，他有着如AI（人工智能）一般超快的处理速度。这种能力也让他在物联网、云计算等8个研究领域颇有建树，他是如何做到的呢？
“网红电动狗”：波士顿动力的商业化探索
波士顿动力发布了一段新的视频，主人公SpotMini机器狗站在镜头面前，随着背景音乐跳了一段灵活的鬼步，一时间，或畅想，或幻想，有关机器人未来的各种话题再次成为了网络热议的对象。
霍金最后著作对机器人与AI未来饱含忧思
近日，已故著名物理学家斯蒂芬·霍金最后的著作《重大问题简答》一书出版，涉及他对科学与社会所面临的最大问题的思考，包括“人类是否会一直在地球上生存下去”霍金还强调了规范管理人工智能的重要性。
既能吃苦又很耐劳 这样的无人机要“加油”
在运送快递、农药、灭火器材、救援物资时，拥有这样一台“大力士”无人机无疑事半功倍，因为它既能吃苦——最大载荷已达100千克，又很耐劳——最长航时4个小时。
优傲在纽约证券交易所敲响闭市钟声 Anki最新机器人Vector上市销售
Universal Robots公司的协作机器人在纽约证券交易所敲响闭市钟声，响起的钟声特别纪念第一个机器人和工业自动化指数ROBOGlobal五周年。
大疆推出幻影4 RTK无人机 Control Techniques公司推出新伺服驱动技术
全球领先的民用无人机和航空成像技术公司大疆今天宣布在全球推出幻影4 RTK，这是一款将厘米级导航和定位与高性能成像系统相结合的高精度航测无人机，以提高测量效率和准确性，降低操作难度和成本。
机器人操作系统从ROS升级到ROS2 部署不再是难题
伴随着人工智能技术的逐步成熟，人机协作的不断深度，机器人产品应用产业不断拓展，全球机器人行业将迎来新一轮的增长。机器人领域之所以快速增长，有一部分原因是得益于开源开发和机器人操作系统ROS或ROS2的发展。
波士顿动力机器狗SpotMini热舞再次来袭 2019年将上市开卖
最近波士顿动力活跃异常，先是有人形机器人Atlas顺利“跑酷”，又有机器狗Spot视察日本建筑工地，惊喜连连。据外媒报道，机器狗SpotMini甚至会在明年作为波士顿动力公司的第一个商业产品上市销售。
解放双手 听听刘元盛教授和陈勇全博士如何看待无人驾驶
无人驾驶汽车是室外轮式移动机器人的一种，它依靠人工智能、传感器、定位系统和导航系统的协同合作，让计算机在没有人类主动的操作下，做到自动安全地操作机动车辆，为人类的交通安全和效率带来全新体验。
“超级士兵”项目背后 五角大楼的疯狂与畅想
DARPA几十年来一直梦想着将人类和机器融合。几年前，当精神控制武器的前景成为该机构的公共关系责任时，官员们重新阐述了他们的神经技术研究的既定目的，表面上把重点放在治疗损伤和治愈疾病的狭窄目标上。
MIT“重塑”计算与人工智能学院 迎来成立70年最大架构变化
就在昨晚，MIT宣布了一项新的10亿美元的捐赠项目，旨在解决普惠计算和人工智能崛起带来的全球机遇和挑战。值得注意的是，这也是美国学术机构对计算和人工智能领域的最大一笔投资，也是MIT 70年来最大的架构变化。
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