人工智能可以帮助支付公司通过创建一个不断适应的实时生活，并根据每次退款和欺诈实例进行调整的标准来为用户承保。这不仅可以创建一个更安全的生态系统，还可以帮助支付公司保护自己免受欺诈商家造成的损失，而这是人工审查无法做到的。

在支付行业的保险商手中，人工智能和机器学习可以成为打击欺诈的非常有用的工具。这是支付专业人士的关注点。

最重要的是，针对欺诈的人工智能解决方案位于支付业务后端，因此支付体验对于支付行业的客户（消费者和商家）来说变得无障碍、方便和更安全。

提供更好、更便宜的客户服务

人工智能可以改进的最大领域之一可能是支付公司和金融机构的客户体验。

聊天机器人可以使用自然语言处理技术进行对话的人工智能程序。应用于面向客户的设置，这些程序有可能以高度自动化、高度可扩展的方式提供定制和个性化的服务，从而颠覆许多服务行业。

根据瞻博网络研究分析，如果将聊天机器人技术应用于面向客户的环境（如客户服务和争议解决），将为银行节省数十亿美元的运营成本和数亿个工时。研究显示，到2023年，全球的这一数字为73亿美元，高于2019年的2.09亿美元，并将节省8.62亿个工时。

对于支付技术公司和金融机构来说，人工智能很快就会成为解决退单、帮助他们的商户客户，以及以非常经济有效的方式简化商户入职流程的宝贵工具。

推动数字化转型

与许多行业一样，支付技术生态系统也受到了经济持续数字化转型的根本影响。随着金融服务和零售业越来越多地进入移动支付、语音商务、网上银行等数字环境，人工智能将成为推动消费者数字交互的重要工具。

考虑到目前在美国销售的大多数智能手机都配备了人工智能支持的虚拟助理。智能手机已经成为消费者生活中许多元素的无处不在的接触点，包括个人理财。根据J.D.Power的调查，随着手机银行应用程序的激增，数亿名消费者将支付和在线银行业务转移到智能手机上。

人工智能在这些移动银行设置中的应用非常适合作为数字银行便利的驱动因素。瞻博网络公司对于聊天机器人研究发现，聊天机器人整合的主要渠道将是移动银行业务，占到2023年成功整合的79%。在包括移动银行应用程序在内的设置中采用聊天机器人技术，将促使2019年至2023年间银行聊天机器人互动增加3150%。

以美国银行的“Erica”智能助理为例。根据American Banker的调查，这个虚拟助理在2018年夏季推出后，仅三个月就为100万用户提供了服务。由于它有效地使用了人工智能技术，使得使用其应用程序的用户能够轻松地浏览他们的交易、管理个人财务，以及使用语音命令进行客户服务查询，因此它很受欢迎。这个功能使银行与许多颠覆性金融科技公司或“挑战者银行”处于同一技术领域。最终，它推动了整个生态系统的数字化转型。

同时，考虑到越来越多的家庭配备了智能音箱或其他人工智能辅助供电设备。据苏格拉底技术公司（Socratic Technologies）称，三分之一的声控智能设备用户已经购买并使用声控设备。

根据行业组织的估计，语音商务预计近期将以两位数增长。然后，人工智能开辟了一个新的商业渠道——支付公司可以利用这个渠道为消费者创造更多的数字接触点，从而方便安全地进行购买。

最后，人工智能可以通过将支付数据提升到新的水平，为各种规模的商家推动数字化转型。例如，机器学习算法可以分析事务数据以找到模式。例如，分析收入的季节性下降，并帮助业务所有者进行规划和补偿。此外，他们还可以提供有针对性的营销功能，如奖励计划和分析仪表盘，以帮助企业所有者管理其库存、获取新的销售，并为每个消费者优化其业务。

总体而言，人工智能作为一种提供更强大支付产品的宝贵工具，通过推动消费者和商家获得更多的数字商务机会。而最重要的是，通过创建一个更安全的生态系统，将为支付技术公司提供更多希望。