抓取算法
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冗余机器人控制新策略——SnakeTTP算法
机器人技术的发展不断受到自然界生物的启发,而蛇形机器人则在具有挑战性的环境中崭露头角。然而,现存问题中最为突出的是大多数长径比较大的蛇形机器人刚度较低,制约了它们在操作时的准确性和实用性。为了克服这一
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四两拨千斤,130克灵巧手可抓取100公斤物品!
对于制造和装配等行业而言,拾取和放置对于各种机器人应用至关重要,传统机器人夹具通常由坚硬的材料制成,限制了它们在处理易碎物体或需要灵活性的任务中的应用。近日,韩国科学技术院(KIST)和韩国科学技术院
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清华大学团队发表最新研究,透明物体抓取领域取得新进展
据清华大学深圳国际研究生院消息报道,清华大学丁文伯副教授的智能感知与机器人(Smart Sensing and Robotics, SSR)课题组与合作者提出了一个基于视触融合的透明物体抓取框架,该框架模仿了人在低可见度情况下抓取物体的动作,并利用视触融合来实现透明物体的检测和抓取
抓取 2023-07-20 -
颠覆传统控制架构,打破核心算法垄断!捷勃特亮相上海强化高端产业引领功能主题展
8月16日,2022年度长三角地区主要领导座谈会在上海举行。上海市委书记李强,上海市委副书记、市长龚正;江苏省委书记吴政隆,江苏省委副书记、省长许昆林;浙江省委书记袁家军,浙江省委副书记、省长王浩;安徽省委书记郑栅洁,安徽省委副书记、省长王清宪出席会议,国家发展改革委有关负责同志应邀出席会议
捷勃特 2022-08-23 -
引入自研“地毯识别算法和策略”,石头T7S系列省心省力典范!
说到扫地机器人,目前市面上种类繁多,在京东上搜索“扫地机器人”,可以看到不同价位不同品牌的产品,低的可以到两三百元,高的可以超万元,有些小伙伴可能会不知所措,买哪一款好呢?
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移动机器人3种常见视觉算法
算法一:深度信息提取其原理是使用两个平行的相机,对空间中的每个点三角定位。通过匹配左右两个相机中成像点的位置,来计算对应三维点在空间中的距离。机器人想要通过若干幅图像来获取目标的三维坐标,双目视觉技术
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哈佛医学院用机器学习算法开发AI时钟,能够预测剩余寿命
近日,哈佛医学院 Blavatnik 学院遗传学教授 David Sinclair 领导的研究小组使用机器学习算法开发了两个时钟,即 FRIGHT 时钟和 AFRAID 时钟,成功在老年小鼠中预测其生理年龄和实际寿命
AI生命时钟 2020-09-22 -
为什么高端扫地机器人会“思考”?其实都是算法的功劳
扫地机器人,作为一种便捷的智能家电,正逐渐走入我们的生活。不过,也正因为是一种新兴的智能家居,大多数用户对于扫地机器人的了解也十分稀少。虽然通过商家的宣传,我们能够注意到吸力、地刷设计、尘盒容积等硬件上的差异,但是内部算法的区别长久以来却被忽视,殊不知这其中也有着天差地别
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3D相机 | 工业机器人无序抓取,用3D相机就对了!
早在在3D视觉还没有付诸工业应用之前,杂乱、无序的工作任务通常是用传统的工装实现定位的。这种方式无法满足不同产品使用一个工装定位的问题。而随着3C行业的兴起,工业生产中无序类应用需求越来越多。
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可以抓取物体并轻松移动的软体机器人你见过没?
软体机器人领域的研究人员希望带来新一代的机器,这些机器对人类而言更加安全,他们希望通过柔软的充气组件来实现这一目标。斯坦福大学和加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校(UCSB)的科学家提出了一种特别有趣的解决方案,展示了一种可充气机器人,该机器人可以改变形状,抓住物体并在不受限制的方向上移动
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扫地机器人路径规划算法解读
随着人们生活水平的提高,人们对于智能家居的需求日益旺盛,扫地机器人就是其中之一,据前瞻网发布的数据显示,2018年扫地机市场增长预计达到120亿元,随着扫地机器人技术的不断发展,未来扫地机器人将会有更广阔的市场空间
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仙知激光SLAM导航融合多传感器算法,让移动机器人更稳定、更智能!
伴随工业自动化、智能化发展,移动机器人在制造业领域应用已经较为普遍,并向其它行业逐渐延伸。近年来,随着智能制造、精益生产及柔性化生产需求日益提升,对移动机器人技术要求也在不断攀升。目前市场上常见的移动
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大象机器人:软件与算法是机器人创新的灵魂
互联网、大数据、人工智能等技术与机器人产业加速融合,促使机器人技术及其产品也发生天翻地覆的变化。大象机器人以全新逻辑,持续在机器人算法、控制器、软件及产品开发方面创新和投入,布局安全机器人细分市场,以满足市场多元化的需求
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上海交通大学曹其新:面向柔性制造的移动操作臂抓取技术研究
上海交通大学/机器人研究所常务副所长曹其新教授发表了《面向柔性制造的移动操作臂抓取技术研究》的精彩演讲。
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雄克正在抓取领域推进人工智能应用
雄克,作为抓取系统和夹持技术的专家,在Hannover Messe期间宣布与全球领先的人工智能专家AnotherBrain开展合作。双方计划到2020年初开发出首个自主抓取系统,实现无需手动编程的独立自主式搬运。
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传感器、算法、硬件……机器人要想发展 这些技术得通通跟上
RS-14是一款基于Apollo底盘研制的展厅机器人,拥有为现场环境定制的导航、避障逻辑,完美开展导引、导览、展示等功能。旨在分解人力,提升展厅客户服务水平,优化客户消费体验。
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首创巡检无人机端云互动自动飞行算法 复亚智能获电力金巡奖
复亚智能在国内首次推出“全自动无人机电力精细化巡检解决方案”,以优化前端自动飞行拍摄技术大幅提升后端AI诊断识别率,获得全国无人机电力巡检技术创新应用“金巡奖”。
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核心算法缺位 人工智能发展面临“卡脖子”窘境
我国人工智能领域发展的现状如何?依靠开源代码和算法是否足够支撑人工智能产业发展?为什么要有自己的底层框架和核心算法?
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小觅双目深度相机开源vSLAM算法用于无人驾驶
2016年以来,无人驾驶创业公司不断涌现,如今正面临着商业化探索的关键时期。接下来,无人驾驶的行驶方式等待检验、量产中亦有诸多难题等待解决。
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依图科技:人工智能算法的性能四年提升10万倍
四年前,人们见证了人工智能的人脸识别能力超过了人类。但是很多人没有看到的是,这四年里,人工智能的识别能力仍在指数级增长,算法精度又提升了10万倍。
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机器人路径规划算法,全局路径规划与局部路径规划究竟有哪些区别?
路径规划是移动机器人导航最基本的环节,指的是机器人在有障碍物的工作环境中,如何找到一条从起点到终点适当的运动路径,使机器人在运动过程中能安全、无碰撞地绕过所有障碍物。
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药品颗粒袋高速循环抓取装盒展示平台
设备采用随动抓取随动放置及三次抓取一次放置的动作逻辑,目前可达到最大抓取速度为142袋/分钟,可实现颗粒袋的稳定、高效、快速装盒。
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军事科技未来展望:AI和算法扮演重要角色
战略能力办公室是一个秘密的军事机构,旨在研究如何应对未来的战争。在任期间,他协助设计了一些微型无人机,还协助创建了Project Maven(该项目旨在提高视频分析效率),同时,还尝试让国防部与视频游戏产业进行合作。
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可进行电池组检测的智能抓取系统
智能的雄克(SCHUNK)电池组机械手为锂离子电池的生产带来了效率优势。这款智能机械手在一个紧凑的模块中结合了对锂离子电池的灵活搬运、识别以及100%质量检验。
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AI算法不断突破 人工智能驱动创新需找对方向
在许多生活消费场景中,人们对个性化体验的需求不断增加,个性化、场景化服务也将逐渐成为人工智能驱动创新的主要方向。
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科技赋能,人脸识别算法助机器人商业落地
杭州运河广场,一个智能识别人脸、可实现AI人脸迎宾的服务机器人吸引了不少人气。这是上城区公安分局小营综合服务大厅“上班”的“小远”机器人,日前专程赶赴杭州公安110警营开放日活动现场,到“最多跑一次”专区,为群众提供身份证补办、咨询等智能服务。
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3D打印磁性网格“机器人”可浮动、弯曲和按需抓取
当你想到机器人时,你可能没有联想到可以漂浮在水面上的弹性网状物,但这正是北卡罗来纳州立大学的研究人员所开发的。这些柔软的结构是3D打印的,并嵌入了磁性颗粒,可以拉伸和压缩以抓取和移动小物体。
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灵至科技完成pre-A轮融资 自主边缘算法助其开辟AI落地市场
灵至科技成立于2016年,坐落于上海市闵行区紫竹科学园区,是一家专注于计算机识别领域的人工智能方案解决商。为客户提供包括软硬件的整体解决方案及后续服务的同时,也与企业展开合作,用先进的计算机视觉识别技术为传统产品赋能。
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人工智能加速期:“算法为王”还是“场景落地”优先?
人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜,则用到了“物品识别”技术。接下来,人工智能推广应用会怎么走?靠算法的不断提升吗?
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被高估的自动驾驶与被低估的算法
自动驾驶的基础是算法,但短期之内,AI本身的发展还是要依赖人类大脑的巧妙,要让其真正实现自主的为人类服务,可能还需要5年、10年、50年甚至更长。
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人机协作时代来临,OnRobot展示智能抓取技术
OnRobot在工博会上展示了多项抓取技术和夹爪产品解决方案,包括KUKA涂胶应用、车门抛光应用、VG10真空夹爪、Gecko夹爪等,通过传感器和新材料技术,使夹爪具有高度灵活性和易用性。
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德国Magazino获投2480万美元,进一步开发抓取和运输机器人
德国机器人公司Magazino是机器人的创造者,现在,该公司获得2480万美元融资,这笔金额将用于继续开发和部署其TORU和SOTO机器人。
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政策福利打造AI大时代 企业如何抓取这波机遇?
人工智能是一个大时代,也是中国企业大的一个机遇。”这是百度总裁张亚勤对当前我国人工智能局势的一个总结。那么,人工智能如何成为一个大时代,我们的企业又如何抓住这一次的机遇呢?
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机器学习、智能算法、视觉识别,你想要的AI热点都在这
近年来,随着大数据等信息化技术的高速发展,人工智能技术已迎来发展的黄金时期。业内分析人工智能将会是未来二十年全球最重要的科技,并成为机器人、无人机、自动驾驶等新兴产业的重要基础。那么,为何人工智能如此重要?它是如何深入融合在各行各业中?
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